Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : quantization
BitNet and Cassandra: How Ternary Weights Speed Up Local LLMs on CPUs
Six findings on 1.58-bit BitNet, speculative decoding and the Cassandra framework: up to 6.17x faster on x86, 82.2% less energy and no accuracy loss.
949 motsLireHow QLoRA Fine-Tunes Large Models on Small GPUs: 4-bit Basics
Understand QLoRA from the ground up: why full fine-tuning is expensive, how LoRA adapters and 4-bit quantization combine, and when this approach fits your project.
1834 motsLireComparaison des quantifications vectorielles : Int8 contre binaire – taux de rappel et espace de stockage
Mesurer en quoi la quantification int8 et binaire modifient le taux de rappel et l’espace de stockage des embeddings, pourquoi la quantification binaire peut entraîner une perte d’information, et comment choisir un niveau de compression sûr.
940 motsLireVérification pratique des exigences matérielles pour exécuter localement des modèles de l’ordre de 100 milliards d’unités
La rareté des paramètres, la quantification et les calculs liés à la VRAM déterminent si des poids de l’ordre de 100 milliards peuvent tenir sur une station de travail, et non le marketing des paramètres.
2477 motsLireLorsque les passes de quantification dépassent le niveau de perplexité et compromettent discrètement la sécurité du modèle
La quantification de la mémoire cache KV à faible nombre de bits peut éliminer les refus d’un modèle sans que la perplexité ne change presque pas ; voici pourquoi les métriques standard ne le détectent pas et ce qu’il convient d’ajouter à votre mécanisme de contrôle.
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