Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : rag
RAG Document Assistant with Testable Services and Next.js Chat
Split HTTP from pure Python services, index documents, cite segments, and ship a split-panel UI without forking retrieval.
4200 motsLirePlans de contrôle LangGraph contre graphes de connaissances : ordre de construction résistant aux interférences
Séparez les graphes de flux de contrôle des graphes de données, mettez en place des points de vérification pour les interruptions manuelles, et n’ajoutez GraphRAG qu’après avoir mesuré des échecs à plusieurs étapes.
4078 motsLireLangChain TextLoader : conversion de fichiers .txt simples en objets Document
TextLoader lit les fichiers .txt dans LangChain Documents en conservant leurs métadonnées d’origine, sans segmentation en chunks, et autodetect_encoding permet de gérer les fichiers Shift-JIS ainsi que d’autres fichiers non UTF-8.
727 motsLireRAG agentiel sur Azure AI Search avec des boucles de planification, d’évaluation et de réécriture
La recherche hybride associée à la réflexion LangGraph, au tri ACL, aux vérifications de grounding et à la télémétrie permettent à la récupération d’informations au niveau enterprise de fonctionner en boucle fermée, et non en une seule tentative.
1801 motsLireLes assistants en enquêtes d’entreprise ont besoin de EA, LangGraph, MCP et RAG.
Les investigations intersources regroupent les tickets, les journaux et les registres sous une gouvernance unifiée : les outils en fournissent la preuve, RAG l’explique, et une architecture progressive surpasse les démonstrations de chatbots.
1685 motsLireTri des flottes LangGraph : court-circuit d’urgence avant les diagnostics RAG
Les rapports de véhicules sur WhatsApp doivent d’abord être triés : les ordres d’arrêt d’urgence contournent la récupération des données, tandis que les symptômes ordinaires font l’objet d’une analyse selon les manuels, de la génération par Llama et d’une évaluation de la fidélité.
1225 motsLireAgent de recherche LangGraph avec récupération via LlamaIndex et codage HITL
Le découpage en fonction du format, l’acheminement structuré des intentions, les récupérateurs spécialisés en parallèle et la programmation d’interface ligne de commande contrôlée par des interruptions permettent de transformer les documents en expériences exécutables de manière sécurisée.
839 motsLireStockage de la mémoire à long terme entre threads dans LangGraph
Espaces de noms, mise en place/récupération/recherche, récupération sémantique, graphes de mémorisation puis de conversation, écritures dédupliquées, et persistance assurée par Postgres.
4349 motsLireGraphRAG conscient de l’ontologie : lorsque les vecteurs ont besoin de relations typées
Comment les ancrages d’identification, les contrats ontologiques, la fusion de classements et les mécanismes « citer ou rejeter » corrigent les défaillances du RAG concernant les CVE, la propriété à plusieurs étapes et les faits graphiques non exprimés verbalement.
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