Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: ChromaDB
Аудит процесса поиска в RAG на наличие устаревших фрагментов, отклонений и шумного контекста.
Аудит использования Python для поиска в RAG: золотые запросы, критерии релевантности на основе косинуса, проверки отклонений по методу Колмогорова-Смирнова и эффективность использования контекста, а также способы анализа отчета.
12 мин чтенияМногопроцессный рекомендатель корейских драм: BERTopic, RAG и метод слияния взаимных рангов
Рекомендатор K-dramа, учитывающий вкусы зрителей: метки тропов BERTopic, ChromaDB RAG, агент для интервью, расширение запросов и метод Reciprocal Rank Fusion перед повторной оценкой с помощью больших языковых моделей.
10 мин чтенияОт простого подхода к производственному решению RAG для отчетов SEC 10-K: разбиение на фрагменты, гибридный поиск.
Почему пайплайн RAG в учебнике потерпел неудачу при обработке 300-страничных отчетов 10-K и как это исправить: разбиение на фрагменты с учетом структуры разделов, гибридный поиск, переранжирование с использованием кросс-кодеров, проверка качества и использование метаданных.
8 мин чтенияПошагово: разработка настоящей системы поиска данных RAG для ИИ-агентов
Спланируйте пайплайн RAG с использованием контрактов SourceDocument и DocumentChunk, функций разбиения на части, генерации эмбеддингов и ChromaDB; всё это должно работать через RetrievalService, обеспечивающий стабильность агента.
10 мин чтенияАссистент для документации в двух файлах Python: ChromaDB, LangChain и Claude
Преобразовать 187-страничный PDF стандартов dbt в поискового ассистента с скриптом загрузки, локальными эмбеддингами Hugging Face, ChromaDB и ответами Claude, основанными на документации.
7 мин чтенияПриватный мультимодальный RAG на Mac с процессором M1: избирательное чтение графиков с помощью Ollama
Приватный мультимодальный RAG на Mac с процессором M1 с использованием Ollama: PyMuPDF для обработки текста и таблиц, небольшая визуальная модель Qwen только для графиков и проверки чисел, а также ChromaDB для поиска информации.
10 мин чтенияЧат-бот для ремонта флота как пример использования технологии RAG на простом языке с Chroma и Ollama
RAG объясняется с помощью чат-бота для ремонта флота: отчёты о ремонте автомобилей поступают через WhatsApp, а Chroma, вкладки MiniLM и Llama 3.2 в Ollama выполняют первичную обработку.
7 мин чтенияСемантическое поиск с ChromaDB и векторными представлениями для многопроцессного платформенного решения
Переход предприятийской многопроцессной платформы к реальному семантическому поиску: разбиение текста с учетом слов, косинусное расстояние в ChromaDB, тестовые слои и следующий шаг RetrievalAgent.
10 мин чтенияЧто пошло не так в корректирующей пайплайне RAG для вопросов и ответов на YouTube с использованием LangGraph.
Разбиение на чанки, ограничения эмбеддингов, состояние LangGraph, проблемы асинхронной обработки и скорость транскрипции: ошибки, возникшие при создании бота для вопросов и ответов на YouTube, и способы их устранения.
7 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.