Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: multi-agent
Самовосстанавливающаяся команда многих агентов в LangGraph: архитектор, тестер, отладчик
Создайте автомат состояний LangGraph на Python, в котором Архитектор, Разработчик, среда pytest sandbox, Отладчик и Рецензент сотрудничают друг с другом в цикле до тех пор, пока тесты не пройдут.
31 мин чтенияАгенты параллельной кодировки с рабочими деревьями Git, Conductor и Antigravity 2.0
Агенты параллельной обработки с git worktrees, Conductor и Antigravity 2.0: координатор, по одному worktree на агента, и дюжина функций SRE за примерно пять часов.
14 мин чтенияКак субагенты и многоагентные системы делят работу и токены стоимости.
Подагенты против многогранных систем: концепция оркестратора и рабочих элементов, четыре топологии, стоимость использования каждой в токенах, а также случаи, когда один агент работает эффективнее.
12 мин чтенияAPI управляемых агентов OpenAI: хостинг в песочницах против самостоятельной обработки
Как функционирует механизм управляемых агентов OpenAI в публичной бета-версии: виртуальные рабочие столы на Linux, серверы выполнения, настроенные самостоятельно, сжатие контекста, поиск инструментов и субагенты.
8 мин чтенияМногопроцессный рекомендатель корейских драм: BERTopic, RAG и метод слияния взаимных рангов
Рекомендатор K-dramа, учитывающий вкусы зрителей: метки тропов BERTopic, ChromaDB RAG, агент для интервью, расширение запросов и метод Reciprocal Rank Fusion перед повторной оценкой с помощью больших языковых моделей.
10 мин чтенияОркестрация множества агентов на Bedrock и LangGraph: четыре паттерна
Паттерны взаимодействия между руководителем и сотрудником, конвейерная обработка, распространение данных и дискуссии с использованием LangGraph на AWS Bedrock, а также механизмы передачи задач, защита бюджета, отслеживание и способы сбоев в производственной среде.
22 мин чтенияОтслеживание пайплайна LangGraph для блогов с использованием Langfuse: сегменты, оценки, предупреждения
Оснастить многоагентный пайплайн LangGraph инструментами Langfuse: один трейс на статью, вложенные сегменты, предупреждения, оценки и рутину отладки для слабых черновиков.
8 мин чтенияПошагово: разработка настоящей системы поиска данных RAG для ИИ-агентов
Спланируйте пайплайн RAG с использованием контрактов SourceDocument и DocumentChunk, функций разбиения на части, генерации эмбеддингов и ChromaDB; всё это должно работать через RetrievalService, обеспечивающий стабильность агента.
10 мин чтенияОрганизация дебатов между двумя локальными агентами LLM: основания, ложный консенсус, ошибки схемы.
Два локальных агента LLM на Ollama, предназначенных для дебатов на основе доказательств, а не ролей: обоснование NLI, ошибка ложного консенсуса, проверки атаки против утверждений и обязательные поля.
7 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.