Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: ollama
Триаж флота LangGraph: аварийный короткое замыкание до диагностики RAG
Отчеты о состоянии транспортных средств в WhatsApp сначала должны пройти сортировку: команды на экстренную остановку обходят процедуру извлечения данных, тогда как при обычных симптомах применяются руководства, генерация моделью Llama и оценка точности.
1225 словЧитатьLLMOps для небольших языковых моделей: фреймворки обслуживания и руководства по внедрению в производство
Почему SLMs превосходят по стоимости и уровню конфиденциальности, как сравниваются vLLM, SGLang, TGI, llama.cpp, Ollama, WebLLM, ONNX и TensorRT-LLM, а также как квантизировать их, оценивать и использовать в производственных условиях.
4127 словЧитатьПротокол контекста моделей для начинающих с FastMCP и Ollama
Изучите роли MCP — хост, клиент, сервер, транспорт — затем подключите сервер инструмента для прогноза погоды к локальной модели qwen3:8b с помощью FastMCP и STDIO.
1841 словЧитатьОт отсканированных лабораторных отчетов к структурированным данным: компромиссы в архитектуре OCR
Как стартап в сфере здравоохранения с ограниченным бюджетом может сравнить библиотеки OCR, API Google Cloud и самостоятельно развернутые нейронные сети для обработки изображений при преобразовании медицинских сканов в структурированный JSON.
1779 словЧитатьСамостоятельная облачная модель Vision LLM для OCR на Go: растеризация, формулировка запросов, парсинг
Как рабочий процесс Go преобразует медицинские PDF-файлы в структурированный JSON с использованием Ollama, pdftoppm, строгих инструкций, резервного парсинга и групп потребителей Redis Streams.
1684 словЧитатьУправление потоками Docling через HTTP: от настройки проекта до индексированных фрагментов
Пошаговое изучение REST API Docling Pipelines: запуск сервера, обнаружение операторов, проверка и выполнение DAG для ввода данных, а также просмотр телеметрии его выполнения.
3355 словЧитатьПрактическое применение LangChain 1.x: цепочки обработки данных, RAG, инструменты и агенты в локальной среде
Научитесь создавать цепочки обработки данных, методы генерации с улучшением на основе поиска, инструменты и агентные системы RAG с использованием LangChain 1.x в рамках бесплатной локальной установки Ollama без необходимости API-ключей.
3655 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.