Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Databases
Drizzle против Prisma: как выбрать ORM для TypeScript без излишнего ажиотажа
Сравните Drizzle и Prisma с точки зрения проектирования схем, стиля запросов, вложенных операций записи, миграций, транзакций и производительности, а также получите рекомендации относительно того, какой инструмент лучше подойдет для каждой команды.
7 мин чтенияGraphQL-запрос, исчерпавший пул базы данных
Один вложенный документ GraphQL привел к сбою производственной базы данных. Почему не сработали ограничения на количество запросов, таймауты HTTP и DataLoader — и какие четыре меры в конечном итоге смогли справиться с ситуацией.
7 мин чтенияСоздание конвейеров агрегации в MongoDB с использованием $match, $group и $lookup
Узнайте, как этапы агрегации MongoDB фильтруют, группируют, преобразуют, объединяют и сортируют документы, а также как связывать их в конвейер для получения ответов на реальные отчетные вопросы.
4 мин чтенияСокращайте нагрузку на Prisma и PostgreSQL перед тем, как покупать более мощную базу данных
Пятнадцать практических методов — от EXPLAIN ANALYZE и комбинированных индексов до решений проблемы N+1, счетчиков, объединения ресурсов и операций очистки — для сокращения объема операций в базе данных Prisma.
8 мин чтенияЧистый SQL, Prisma или Drizzle: выбор слоя базы данных для типобезопасности и контроля
В чём различия между чистым SQL, Prisma и Drizzle с точки зрения уровня контроля, безопасности типов и удобства работы для разработчиков в PostgreSQL, и как практически выбрать один из них для приложения на TypeScript.
15 мин чтенияРаспространённые заблуждения относительно Node.js и баз данных, приводящие к ошибкам в производственной среде
Узнайте, почему async/await, пулы подключений и ORM не предотвращают автоматически ситуации соревнования за ресурсы, исчерпание подключений или внедрение SQL-запросов в приложениях Node.js.
6 мин чтенияОбъяснение векторных баз данных: как машины ищут по смыслу
Как база данных векторов преобразует текст в эмбеддинги, чтобы семантический поиск находил результаты по смыслу, и чем она отличается от традиционной базы данных с строками и индексами.
7 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.