Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: FastAPI
Панель управления одобрениями для агента устранения проблем в Kubernetes: FastAPI и React
Создайте бэкенд на FastAPI с использованием списка разрешений kubectl и панели управления одобрениями в React, чтобы агент для устранения проблем с ИИ мог исправлять инциденты только после того, как человек нажмет «Одобрить».
11 мин чтенияМногопроцессные банковские потоки на Kubernetes: LangGraph, реестр и AgentGateway
Создайте специализированных агентов FastAPI, оркестратор LangGraph с планировщиком на основе LLM, разверните их в кластере с реестром, а затем добавьте маршрутизацию и ограничения по скорости с помощью AgentGateway.
17 мин чтенияЗащита вызовов инструментов агента с помощью Jev и LangGraph до их выполнения
Добавить проверки безопасности перед выполнением и анализ завершения после выполнения в агента LangGraph с использованием типизированных решений Jev для блокировки рискованных действий, таких как крупные возвраты средств.
8 мин чтенияПроект RAG — это не один огромный файл на Python: структура папок, способная масштабироваться
Проект в формате RAG не должен представлять собой один огромный файл на Python. Необходима структура папок для загрузки данных, разбиения на части, генерации эмбеддингов, хранения векторов, поиска, формирования запросов, API и тестов.
9 мин чтенияСоздание агента для оценки кандидатов на роль в области ИИ на Python с использованием FastAPI и Pydantic
Превращайте сырые потенциальные клиенты в квалифицированных: структурированный извлечение с помощью LLM, проверка с использованием Pydantic, оценка на основе правил, хранение в PostgreSQL, очереди и этап ручного рассмотрения.
12 мин чтенияPython для разработчика JS: агент для Gmail и календаря с FastAPI и LangGraph
Изучите Python, создав личного помощника в рабочей версии: FastAPI, Google OAuth для Gmail и Календаря, инструменты LangGraph, локальные модели Ollama и потоковая передача данных через SSE.
10 мин чтенияПараллельные агенты LangGraph, которые анализируют pull request через webhook FastAPI.
Как webhook, очередь Redis и четыре агента LangGraph превращают pull request в оценённый, структурированный анализ с использованием ИИ примерно за 30 секунд, при этом ngrok используется для локальных тестов.
12 мин чтенияАгентный RAG в LangGraph: оценщики, условное маршрутизирование и резервный вариант с поиском в интернете
Перенесите линейную пайплайн LangChain RAG в StateGraph LangGraph с инструментами оценки LLM, условными входами и ребрами, тестами, а также концом FastAPI для отчета о происхождении данных.
7 мин чтенияКак измерить реальную пользу ИИ-ассистента по инцидентам, а не ROI на глазок
Почему оценки экономии, придуманные ИИ, вводят в заблуждение и как базовые замеры, контролируемые сбои, проверка доказательств и блокировка опасных действий показывают, помогает ли ассистент эксплуатации.
10 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.