Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: fastapi
Помощник для документов RAG с тестируемыми сервисами и чатом на Next.js
Отделите HTTP-часть от чисто Python-сервисов, индексируйте документы, указывайте местоположение фрагментов и реализуйте интерфейс с разделенными панелями без необходимости изменения механизма поиска.
4200 словЧитатьАгенты по расследованию происхождения в Neo4j и LangGraph
Триаж, анализ, профилирование, формулировка гипотез, проверка и отчетность — безопасные для арендаторов механизмы FEEDS_INTO с функциями аудита MLflow и интерфейсом управления Gradio.
3878 словЧитатьPython или TypeScript на бэкенде: выбор в зависимости от объема работы, а не от моды
Сравните Python и TypeScript для работы на бэкенде с точки зрения типизации, производительности, асинхронных операций, фреймворков, возможностей многокомпонентного использования и работы с ИИ, а также узнайте, как выбрать подходящий инструмент для конкретного проекта.
2062 словЧитатьСтриминг агентов LangGraph в React без утечки внутренних деталей инструмента
Как сериализовать вывод LangGraph astream_events для Server-Sent Events, скрыть конфиденциальные данные запросов к инструментам в FastAPI и отобразить удобные значки инструментов в React.
1102 словЧитатьЗа пределами чат-бокса: архитектура ИИ-агента WhatsApp на Google ADK
Как ассистент WhatsApp в производственной среде объединяет специалистов Google ADK, технологию RAG, детерминистические инструменты, информацию о состоянии сессии, передачу задач человеку и оценку на основе траектории.
2371 словЧитатьПроектирование SaaS-сервиса для чатов с ИИ с использованием Next.js, FastAPI, Credits и SSE
Рассмотрим архитектуру чат-системы на основе искусственного интеллекта с использованием полноценного стека: воротник FastAPI, реестр кредитов, ограничения скорости работы через Redis и потоковая передача данных по протоколу SSE, а также те недостатки, которые необходимо устранить в первую очередь.
3004 словЧитатьАнатомия бизнес-команды ИИ: координация агентов с помощью LangGraph и FastAPI
Обзор платформы с открытым исходным кодом для работы нескольких агентов: как кооснователи, менеджеры и специалисты согласовывают действия, обмениваются информацией, приостанавливают работу для получения одобрения и предоставляют отчеты.
3766 словЧитатьВстраивание агента LangChain в FastAPI: инструменты, поиск в руководстве, потоковая передача данных.
Создание встроенного ассистента в приложении с использованием FastAPI и LangChain: PDF-руководство в ChromaDB, доступное как инструмент, контекст для каждого пользователя, история с сохранением состояния и потоковые ответы.
6913 словЧитатьАвтоматизация ввода транзакций в FastAPI с использованием ИИ-ассистента LangGraph
Изучите, как создать вспомогательного ИИ-ассистента на базе LangGraph, который будет парсить естественный язык в структурированные транзакции и записывать их в базу данных PostgreSQL с помощью FastAPI.
5736 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.