Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Human-in-the-Loop
LangGraph в Python: состояния, параллельные узлы, точки сохранения и проверка человеком
Практическое знакомство с LangGraph на Python: состояния и редюсеры TypedDict, ребра, инструменты сохранения состояния, прерывания, а также рабочий процесс сортировки электронных писем с утверждением человека.
25 мин чтенияАгенты параллельной кодировки с рабочими деревьями Git, Conductor и Antigravity 2.0
Агенты параллельной обработки с git worktrees, Conductor и Antigravity 2.0: координатор, по одному worktree на агента, и дюжина функций SRE за примерно пять часов.
14 мин чтенияУчастие человека в работе ИИ-агентов: контрольные точки одобрения, эскалация, треки аудита
В случаях, когда агенту требуется подтверждение человека, существуют четыре подхода (блокировки, эскалация, совместная редактура, выборка примеров), возможности паузы и продолжения работы с помощью LangGraph, таймауты, журналы аудита и типичные ошибки.
18 мин чтенияСоздание ShopBot: агента поддержки LangGraph с памятью, инструментами и возможностью одобрения возвратов средств
Создайте агента обслуживания клиентов в модуле LangGraph поэтапно: состояния, инструменты, узлы, маршрутизация, динамические сводки и механизм прерывания, ожидающий одобрения возврата средств.
18 мин чтенияТри промежуточных компонента LangChain, предотвращающих утечку секретов у агентов
Защитите агента от отправки ключей API модели или удаления файлов без запроса: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ограничения на вызовы и почему порядок использования мидлвэров определяет уровень безопасности.
10 мин чтенияLangGraph с участием человека: функция interrupt(), ручное изменение состояний и возможность перемещения во времени.
LangGraph: участие человека в процессе — одобрение вызовов инструментов с использованием функции interrupt(), добавление механизмов обратной связи, ручная корректировка состояния и возврат к предыдущему состоянию с помощью функции перемещения во времени, с примерами реального применения.
12 мин чтенияСоздание инструмента DeepAgents Harness: правила разрешений, сабагенты и утверждение человеком.
Создание инструмента DeepAgents для планировщика системной архитектуры: файловые бэкенды, правила контроля доступа, сабагенты, механизмы утверждения человеком, навыки и инструменты MCP.
24 мин чтенияДействия агентов у ворот по эффекту, а не по глаголу: уроки из исследования стаи из пяти агентов
Как небольшая система с несколькими агентами обрабатывала запросы через механизм одобрения на основе ключевых слов, что создавали сами агенты, и почему разрешения должны описывать действия, а не слова.
14 мин чтенияАвтономная система самовосстановления без кнопки разрешения: устройства, работающие в 3 часа ночи
Проектирование автоматического ремонта без участия оператора для запланированных задач агента: внешний мониторинг, действия, определяемые возможностью обратного процесса, поэтапное внедрение с проверками и отчеты о статусе, подкрепленные доказательствами.
6 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.