Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Observability
Внедрение агентов в производственную среду с помощью сервиса Foundry Agent Service и фреймворка Agent Framework
Как агент по подготовке к продажам переходит от локального кода к развертыванию в облаке с ограничениями по идентификаторам, в изолированной среде и под наблюдением, публикуемому в Microsoft 365 и основанному на бизнес-данных.
11 мин чтенияИнженерия инструментов для управления агентами: состояние, верификация и контроль вокруг модели
Временная визуализация агентов производства: почему промпты и контекст недостаточны, и как устойчивое состояние, обеспечение соблюдения правил, верификация и наблюдаемость закрывают этот разрыв.
13 мин чтенияАрхитектура ИИ для производственных агентов: способы сбоев и слои контроля
Руководство по архитектуре слой за слоем для систем производственных агентов: способы сбоев, механизмы защиты, методы оценки, возможности наблюдения, контроль затрат, принцип нулевого доверия и системы управления.
12 мин чтенияКогда панель управления показывает зеленый цвет, а агент действует неправильно: отслеживание состояния
Панель управления зеленая, и агент ошибается: сбои скрываются в состоянии, передаваемом между работающими этапами. Какие записи трейсинга, маршрутизации и оценки необходимо фиксировать.
12 мин чтенияИскусственный интеллект в корпоративной среде: агент поддержки с инструментами, RAG и системой обзора
Spring AI для помощника сортировки инцидентов: промпты как контракты, структурированный вывод, вызов инструментов, обнаружение MCP, Qdrant RAG, отслеживание и ограниченные циклы агента.
13 мин чтенияАгенты самосовершенствования: исцеление, обучение и контролируемые изменения
Агенты, способные к самосовершенствованию, без рисков: автоматическое восстановление во время работы, обучение в ходе нескольких запусков, а также изменения, внедряемые только после тестирования и с использованием канарейок, на LangGraph.
15 мин чтенияДля журналов аудита ИИ-агентов необходимо 12 полей: что записывают LangChain, CrewAI и ещё четыре инструмента.
Статический подсчёт шести фреймворков агентов — от LangChain и CrewAI до OpenAI Agents SDK — по проекту журнала аудита из 12 полей: средний уровень покрытия составляет 5 из 12.
10 мин чтенияКто оценивает оценщика? Проверка наборов инструментов для оценки агентов перед тем, как им доверять.
Кто проверяет набор инструментов оценки? Смещение судейских оценок, оценивание только по результатам, закрытые моди фейлов и скрытые затраты могут привести к ложным данным при оценке больших языковых моделей. Необходимы проверки самого набора инструментов.
7 мин чтенияПочему производственным ИИ-агентам нужно больше, чем просто хороший запрос.
Агентам искусственного интеллекта для производства требуется нечто большее, чем просто хороший запрос: контекст, инструменты, память, механизмы обработки сбоев, возможность наблюдения, тестирование и автономность, соответствующие реальному уровню риска.
7 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.