Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: software-architecture
Агенты Harness, Loop и Graph: три уровня, лежащих в основе надежных ИИ-агентов
Почему ненадежные агенты обычно не учитывают один важный элемент: каркас вокруг модели, цикл, основанный на доказательствах, и явная структура графа, включая шаблоны кода и чек-лист для отладки.
15 мин чтенияПочему модульный монорепозиторий идеален для кодирующих агентов: возможность видеть всё при минимальном вмешательстве.
Агенты Polyrepos без возможности видеть окружение сталкиваются с наводнением неструктурированными монорепозиториями. Открытый контекст, инкапсуляция и настоящая диаграмма зависимостей позволяют модульному монорепозиторию эффективно работать с такими агентами.
7 мин чтенияПочему производственным ИИ-агентам нужно больше, чем просто хороший запрос.
Агентам искусственного интеллекта для производства требуется нечто большее, чем просто хороший запрос: контекст, инструменты, память, механизмы обработки сбоев, возможность наблюдения, тестирование и автономность, соответствующие реальному уровню риска.
7 мин чтенияПроектирование портативной семантической системы поиска с поддержкой нескольких тенантов на Kubernetes и Qdrant
Как платформа семантического поиска использует Kubernetes для обеспечения портативности и маршрутизации с учетом тенантов, чтобы её база векторных данных оставалась заменяемой, а рабочие нагрузки — изолированными.
6 мин чтенияЗа пределами API-обертки: слой промежуточного программирования для интеграции LLM в производственные системы
Прямые вызовы API LLM не справляются с реальным объемом трафика. Слой промежуточного программирования обеспечивает абстракцию моделей, резервное маршрутирование, агенты, работающие по принципу событий, и выбор моделей с учетом затрат.
6 мин чтенияВыбор фреймворка агента в зависимости от формы нагрузки: шесть осей и путь принятия решения
Выберите фреймворк агента в зависимости от характера нагрузки: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Temporal или никакого, оцениваемый по детерминизму, сроку службы, идемпотентности, возможностям аудита и стоимости.
11 мин чтенияWebMCP, MCP на уровне сервиса или простое использование браузера: к какой категории относятся инструменты агентов.
Критический анализ WebMCP: инструменты страницы против MCP на уровне сервиса и обычных агентов браузера, с упором на сессии, OAuth CIMD, обнаружение, локальное состояние и права собственности.
9 мин чтенияАгенты, управляемые конфигурацией: создайте одну среду выполнения и быстро специализируйтесь
Почему компаниям следует создать одного базового агента и варьировать его с помощью внешних параметров конфигурации: каталоги, реестры навыков, механизмы управления, тестирование, LangGraph и способы возникновения сбоев.
19 мин чтенияРазработка, основанная на спецификациях, с ИИ-агентами-кодерами: практическое руководство
Разработка на основе спецификаций с использованием ИИ-агентов для кодирования: четырехэтапный процесс работы, файлы AGENTS.md и SPEC.md, роли многих агентов, уровни зрелости и способы выявления отклонений.
16 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.