Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: java
Искусственный интеллект в корпоративной среде: агент поддержки с инструментами, RAG и системой обзора
Spring AI для помощника сортировки инцидентов: промпты как контракты, структурированный вывод, вызов инструментов, обнаружение MCP, Qdrant RAG, отслеживание и ограниченные циклы агента.
13 мин чтенияNeo4j и LangChain4j: инструменты GraphRAG для ввода данных, фильтрации и хранения чат-истории
Neo4j с LangChain4j для GraphRAG: обнаружение схемы, построение графов с использованием LLM, язык Cypher DSL, фильтрация во время индексации, поиск связей родитель-дочерний и память для чатов, основанная на графах.
18 мин чтенияRAG с учетом контекста разговора в Spring AI с CompressionQueryTransformer
Исправьте нечеткие вопросы в диалоге Spring AI RAG, переписав запросы с учетом истории чата до их отправки в хранилище векторов, с использованием двух конструкторов ChatClient.
6 мин чтенияЗащита сервера Spring AI MCP с использованием OAuth 2.0 и диапазонов доступа для каждого инструмента.
Создайте сервер авторизации OAuth и преобразуйте сервер Spring AI MCP в сервер ресурсов, протестируйте его в MCP Inspector, затем ограничьте доступ к отдельным инструментам с помощью диапазонов.
8 мин чтенияПереранжировка в RAG с помощью Spring AI и Pinecone: перемещение ответа с 4-го на 1-е место в рейтинге
Переранжирование в RAG с помощью Spring AI и Pinecone: обычный поиск векторов против шага переранжирования с использованием BGE для справочника по управлению персоналом, при котором скрытый ответ перемещается с 4-го на 1-е место.
6 мин чтенияLangChain4j для команд на Java: инструменты, агенты, навыки и взаимодействие между компонентами в сервисах Spring
Как внедрить вызов инструментов, конвейеры агентов, навыки по запросу, возможность приостановки и возобновления рабочих процессов, а также удаленных агентов типа A2A в существующий Java-сервис с помощью LangChain4j.
7 мин чтенияДобавление AI-агентов в микросервисы Spring Boot с использованием Spring AI
Добавление агентов ИИ в сервисы Spring Boot с помощью Spring AI: инструменты в виде бинов, защитные механизмы, метрики токенов и асинхронные циклы агентов прямо в уже работающем коде.
17 мин чтенияРецепт Spring AI: фильтрация результатов RAG с использованием метаданных по названию игры
Рецепт от Spring AI для фильтров метаданных RAG: присваивайте документам метки по названию игры, позвольте большой языковой модели выбрать соответствующее значение из вопроса, а затем используйте его для фильтрации векторного поиска.
9 мин чтенияДействительно ли приложениям малого масштаба с технологией RAG нужна база данных векторов?
LangChain4j MemFile хранит эмбеддинги в памяти JVM, а текст — на диске. Этого достаточно для небольших приложений типа RAG, но при необходимости следует перейти на настоящую векторную базу данных.
5 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.