Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Pinecone
Служба семантического поиска с векторной базой данных Pinecone, расположенной за сервером MCP.
Служба семантического поиска с возможностью многократного использования: разбивка PDF-файлов на части, хранение эмбеддингов в векторной базе данных Pinecone и предоставление возможности любому агенту выполнять запросы к ним через сервер FastMCP.
7 мин чтенияПеренос RAG с Pinecone в Postgres pgvector: через шесть месяцев
Шесть месяцев после переноса RAG с Pinecone в Postgres pgvector: 9 миллионов векторов, реальные затраты, показатели задержки и точности восстановления, что ухудшилось, и когда pgvector является подходящим решением.
7 мин чтенияПереранжировка в RAG с помощью Spring AI и Pinecone: перемещение ответа с 4-го на 1-е место в рейтинге
Переранжирование в RAG с помощью Spring AI и Pinecone: обычный поиск векторов против шага переранжирования с использованием BGE для справочника по управлению персоналом, при котором скрытый ответ перемещается с 4-го на 1-е место.
6 мин чтенияАгентный RAG в LangGraph: оценщики, условное маршрутизирование и резервный вариант с поиском в интернете
Перенесите линейную пайплайн LangChain RAG в StateGraph LangGraph с инструментами оценки LLM, условными входами и ребрами, тестами, а также концом FastAPI для отчета о происхождении данных.
7 мин чтенияВыбор векторной базы данных в крупном масштабе: Weaviate против Pinecone для RAG
Практическое сравнение Weaviate и Pinecone для развития систем RAG: гибридный поиск, изоляция тенантов, компромиссы в плане памяти, варианты развертывания и способы оценки производительности.
9 мин чтенияPinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant или Chroma: как выбрать векторную базу данных
Что на самом деле стоит за обещаниями каждой векторной базы, от serverless и гибридного поиска до Rust и индексации на GPU, с компромиссами и подсказками, где какая подходит лучше.
8 мин чтенияClaude Custom MCP для производственных систем
Специальные разъёмы MCP для Claude в производственной среде: три проблемы, которые они решают — от разрознённой бизнес-информации до отсутствия контекста, и как каждый сервер устраняет одну из них.
11 мин чтенияОдин ретривер, три бэкенда: портирование поиска NumPy в Chroma, FAISS, Pinecone
Перенесите ручно разработанный инструмент по поиску с использованием NumPy и функции косинуса в Chroma, FAISS и Pinecone, и узнайте, что добавляют индексы, фильтры метаданных и возможность сохранения данных, а также какие ошибки снижают релевантность результатов.
11 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.