Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: pgvector
Перенос RAG с Pinecone в Postgres pgvector: через шесть месяцев
Шесть месяцев после переноса RAG с Pinecone в Postgres pgvector: 9 миллионов векторов, реальные затраты, показатели задержки и точности восстановления, что ухудшилось, и когда pgvector является подходящим решением.
7 мин чтенияГибридный поиск в Postgres для помощника в сфере здравоохранения: схема данных, разбиение на части, алгоритм RRF и методы оценки.
Гибридный поиск в Postgres для ассистента по здоровью: разбиение на части с учетом структуры, pgvector с RRF, двоичная квантизация, пороги оценки и корректная оценка.
19 мин чтенияПять способов индексации векторов для RAG, протестированных на миллионе эмбеддингов Википедии
Пять способов индексации векторов для RAG, протестированных на миллионе эмбеддингов Википедии: flat, IVFFlat, HNSW, гибрид BM25 и DiskANN, с показателями задержки и точности восстановления.
9 мин чтенияВыбор векторной базы данных для RAG: сравнение восьми вариантов
Сравните Chroma, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Pinecone, Turbopuffer и TiDB по масштабируемости, возможностям фильтрации, стоимости и операционным аспектам, а также определите, в чём проявляются недостатки подхода vector RAG.
12 мин чтенияAegisOps: Автономный агент SRE с четырьмя уровнями памяти.
Как агент LangGraph ReAct решает инциденты в Kubernetes с использованием эпизодической памяти pgvector, уровней автономии, контролируемых политиками, шестнадцати инструментов и полной истории аудита.
12 мин чтенияBM25 Plus pgvector с объединением взаимных рангов: гибридный поиск для RAG на Python
Гибридный поиск для RAG на Python: почему плотный поиск упускает точные термины, как BM25 и косинусный поиск pgvector дополняют друг друга, объединённые с RRF в Postgres.
8 мин чтенияСемантический поиск в PostgreSQL с использованием pgvector и Node.js: нет необходимости в LLM
Семантический поиск в PostgreSQL с использованием pgvector и Node.js без ИИ-моделей: эмбеддинги MiniLM, разбиение данных на чанки, индекс IVFFlat, операторы расстояний и способы чтения оценок.
8 мин чтенияПамять клиента для ИИ-агентов при строгом лимите токенов
Как слой памяти агента извлекает факты, оценивает их важность, устраняет дубликаты с использованием косинусного коэффициента 0,92, хранит векторы в pgvector и выполняет поиск в пределах лимита в 2 048 токенов с механизмом удаления старых данных.
8 мин чтенияСемантический поиск в PostgreSQL с pgvector и .NET: практическая настройка
Храните эмбеддинги рядом с реляционными данными, создавайте индексы HNSW или IVFFlat, фильтруйте и смешивайте гибридные рейтинги, а также определяйте, достаточен ли pgvector для вашего приложения.
9 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.