Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: semantic-search
Служба семантического поиска с векторной базой данных Pinecone, расположенной за сервером MCP.
Служба семантического поиска с возможностью многократного использования: разбивка PDF-файлов на части, хранение эмбеддингов в векторной базе данных Pinecone и предоставление возможности любому агенту выполнять запросы к ним через сервер FastMCP.
7 мин чтенияПолевая карта RAG: от первых принципов до сбоев в производстве
Два канала обработки, три этапа и список именованных сбоев: как работает генерация с усилением на основе поиска, где возникают сбои, и какие решения устраняют каждую проблему.
7 мин чтенияПроектирование портативной семантической системы поиска с поддержкой нескольких тенантов на Kubernetes и Qdrant
Как платформа семантического поиска использует Kubernetes для обеспечения портативности и маршрутизации с учетом тенантов, чтобы её база векторных данных оставалась заменяемой, а рабочие нагрузки — изолированными.
6 мин чтенияЗначение как координаты: от эмбеддингов к векторным базам данных и RAG
Эмбеддинги, косинусное сходство, векторные базы данных и цикл RAG объясняются четырьмя короткими предложениями о собаках, кошках и Париже, чтобы стимулировать клики при поиске по смыслу.
11 мин чтенияСемантический поиск в PostgreSQL с использованием pgvector и Node.js: нет необходимости в LLM
Семантический поиск в PostgreSQL с использованием pgvector и Node.js без ИИ-моделей: эмбеддинги MiniLM, разбиение данных на чанки, индекс IVFFlat, операторы расстояний и способы чтения оценок.
8 мин чтенияЗа пределами косинусной похожести: сравнение пяти техник поиска для RAG
Косинус, BM25, гибридный RRF, переранжирование с использованием кросс-энкодера и MMR — объяснение с примерами кода, компромиссы и подход, основанный на запросе, для выбора техники поиска, необходимой вашему RAG.
10 мин чтенияКак отладить ситуацию, когда система RAG не возвращает ничего при попытке получения данных.
Система RAG, которая не возвращает ничего, отладка поэтапно: загрузка данных, пороги оценки, фильтры, переписывание запросов, гибридный поиск, переранжирование и альтернативные решения.
9 мин чтенияСемантический поиск в PostgreSQL с pgvector и .NET: практическая настройка
Храните эмбеддинги рядом с реляционными данными, создавайте индексы HNSW или IVFFlat, фильтруйте и смешивайте гибридные рейтинги, а также определяйте, достаточен ли pgvector для вашего приложения.
9 мин чтенияПрактические заметки: векторный поиск, семантический поиск и RAG: как ИИ находит информацию
Пошаговое руководство по практическим заметкам: векторный поиск, семантический поиск и RAG: как ИИ находит контракты, проверки и готовые блоки кода для команд, использующих эту модель.
9 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.