Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: ai
Самоадаптируемые фронтенды на JavaScript для интерфейсов, управляемых ИИ
Как стриминг, векторное поиск, реактивное состояние, динамические компоненты и возможности наблюдаемости преобразуют архитектуру клиента для интерфейсов, ориентированных на ИИ.
1364 словЧитатьОрганизуйте работу исследователей и программистов с помощью LangGraph
Создайте приложение LangGraph с участием нескольких агентов с использованием инструментов типа soul prompts, моделей Ollama, функции поиска Tavily, инструментов передачи заданий и чекпоинтов Postgres для организации рабочих процессов под управлением оркестратора.
2200 словЧитатьИнжиниринг промптов: управление большими языковыми моделями без финтюнинга
Используйте роли, примеры из небольшого набора данных, метод размышления и ограничения по формату для направления работы моделей — и понимайте, когда одни лишь вопросы достигают своего предела, а когда требуется доработка модели.
748 словЧитатьИнструменты против навыков против MCP: три уровня ИИ-агента
Инструменты отображают действия, навыки кодируют рабочие процессы, а стандарт MCP унифицирует внешние подключения. Чёткая когнитивная модель для проектирования архитектур агентов без смешивания слоёв.
1495 словЧитатьВаш первый ИИ-агент для работы с инструментами с использованием LangChain
Создайте небольшого математического агента LangChain на Python: инициализируйте модель для чатов, зарегистрируйте инструменты, позвольте большой языковой модели выбрать функцию для вызова и наблюдайте за использованием нескольких инструментов подряд.
1062 словЧитатьКак мультимодальные модели связывают текст, изображения и аудио в одном запросе
Понять, что такое модальность, как мультимодальные модели преобразуют текст, изображения и аудио в общую представление, где это полезно, и где визуальные ответы всё ещё дают ошибки.
1115 словЧитать30 практических техник формулировки запросов для Claude, использованных в реальной повседневной практике
Практический обзор 30 техник формулировки запросов для Claude, разделенный по их реальной эффективности — от четких инструкций до полноценных систем запросов.
3022 словЧитатьРазработка в React с ИИ: реальные преимущества, реальные ограничения
Объясняется, где искусственные интеллектуальные помощники по программированию действительно ускоряют работу с React, где они терпят неудачу, а также приводится практический подход к их использованию без снижения качества кода.
1053 словЧитатьОбъяснение векторных баз данных: движущая сила технологий RAG и поиска в ИИ
Узнайте, как векторные базы данных преобразуют текст в эмбеддинги, обеспечивают работу семантического поиска и пайплайнов RAG, а также способствуют развитию реальных ИИ-приложений, таких как системы рекомендаций.
1671 словЧитать
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.