Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: prompt-engineering
Основы ИИ-агентов: цель, проектирование запросов и выбор модели
Как заложить основу для создания производственного ИИ-агента: определить цель и показатели успеха, составить запросы с целями и ограничениями, а затем выбрать подходящую модель.
21 мин чтенияУправление поведением агента Bedrock: этапы промптов, парсеры и процесс инференса
Как переопределить промпты предобработки, оркестрации и постобработки Bedrock в Terraform с использованием лямбды-парсера, JSON-контракта и настроек инференса для каждого этапа.
22 мин чтенияИнжиниринг контекста для приложений на основе больших языковых моделей: структурированный вывод, инструменты и ограничения агентов
Как целенаправленно формировать входные данные для модели: выбор контекста, шаблоны запросов, схемы JSON, ограниченная декодировка, вызов инструментов, циклы агентов и ограниченная автономия.
13 мин чтенияТестирование механизма проверки, который позволяет повторно применить неправильное окончательное действие агента.
Эксперимент с 30 случаями: судья в виде большой языковой модели вместе с одной попыткой повтора сократил количество неверных действий поддержки с 6 до 2, и почему обнаружение нарушения не всегда означает, что агент его исправит.
7 мин чтенияОт Zero-Shot к самоконсистентности: практическая иерархия техник формулировки подсказок.
Инжиниринг промптов как лестница: zero-shot, few-shot, декомпозиция, циклы критики и промпты для рассуждений, с примером бота-помощника и указанием, когда использовать обычный код.
16 мин чтенияТриггер, контекст, механизмы, циклы: четыре слоя, лежащих в основе ИИ-агента
Призыв, контекст, механизм использования и цикл: четыре уровня, лежащих в основе каждого ИИ-агента, начиная с проектирования призывов, и причина существования каждого из них — несовершенство уровня ниже.
7 мин чтенияПромпты, технология RAG или тонкая настройка: диагностируйте соответствующий уровень перед выбором.
Практический способ выбора между использованием промптов, технологии RAG и тонкой настройкой в 2026 году, основанный на трех вопросах, алгоритме принятия решений, характеристиках затрат, свежести данных и распространенных ошибках.
9 мин чтенияПочему агентам для программирования, таким как Claude Code, нужен слой управления, а не просто лучшие promptы
Пrompt формирует структуру одного обмена информацией, а не всего рабочего процесса. Как слой управления, состоящий из правил, контекста, ограничений полномочий и подтверждения выполнения задач, делает Claude Code надежным инструментом.
11 мин чтенияОт инженерии промптов к инженерии контекста: писать, выбирать, сжимать, изолировать
Курс по инженерии контекста для ИИ-агентов: почему инженерия промптов недостаточна, как заполняется окно контекста, четыре стратегии, RAG для инструментов, Claude Code.
18 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.