Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: governance
Архитектура ИИ для производственных агентов: способы сбоев и слои контроля
Руководство по архитектуре слой за слоем для систем производственных агентов: способы сбоев, механизмы защиты, методы оценки, возможности наблюдения, контроль затрат, принцип нулевого доверия и системы управления.
12 мин чтенияИИ-агенты, ведущие переговоры: что раскрывают боты Walmart о реальных рисках
Оплаты между агентами уже работают. Опасность заключается не в тайном языке роботов, а в сговоре и неконтролируемых полномочиях, и вот как определить, что можно делегировать.
6 мин чтенияГраф выполнения программы, а не модель, является границей безопасности для агентов.
Анализ инцидента с Hugging Face в конце августа 2026 года, письмо по киберобороне, отсутствие аутентификации у MCP и сертификат TRACE: почему контроль агентов осуществляется во время выполнения программы.
11 мин чтенияВыбор партнера для разработки ИИ-агентов: вопросы, выходящие за рамки демо-версии.
Как выбрать компанию по разработке ИИ-агентов в 2026 году: определение рабочего процесса, интеграции, права доступа, тесты на сбои, видимость развертывания и вопрос о том, кто будет за ним отвечать в дальнейшем.
8 мин чтенияУправляемые ИИ-агенты: одна модель политики, несколько точек применения правил во время выполнения.
Как контролировать затраты, выбор модели, данные, инструменты и вызовы MCP во время выполнения: коробка управления, нейтральный черновик политики, альтернативные решения, ограничения и отслеживание.
9 мин чтенияПочему агентам для программирования, таким как Claude Code, нужен слой управления, а не просто лучшие promptы
Пrompt формирует структуру одного обмена информацией, а не всего рабочего процесса. Как слой управления, состоящий из правил, контекста, ограничений полномочий и подтверждения выполнения задач, делает Claude Code надежным инструментом.
11 мин чтенияПолноценная оркестрация для корпоративных ИИ-агентов: шесть уровней за пределами самой модели
Агенты Enterprise AI терпят неудачи в таких аспектах, как интеграция, состояние системы, возможности мониторинга, управление и передача задач человеку. Шесть уровней оркестрации и проверка степени зрелости.
7 мин чтенияКто несет ответственность за ИИ-агента в вашей компании: шесть обязанностей и те, кто за них отвечает.
Кто в вашей компании управляет ИИ-агентом? Рассматриваются вопросы, связанные с отсутствием положений по агентам в документе SR 26-2, шестью ответственными должностями, способами назначения сотрудников из существующих команд и повседневным управлением.
16 мин чтенияLLMOps на практике: оценка, наблюдаемость, затраты и управление для ИИ
Что нужно, чтобы LLM-приложение надёжно работало в продакшене: версионирование промптов, наборы для оценки, трассировка, метрики галлюцинаций, учёт затрат и управление.
9 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.