Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: Benchmarking
RAG чи граф знань? 2 160 оцінених відповідей та вплив моделі
RAG проти графа знань: 2 160 оцінених відповідей у трьох родинах моделей та 120 запитань. Переможець змінюється залежно від моделі, і саме модель має найбільше значення.
9 хв читанняСкільки запитів насправді може обробити сервер Node.js?
Скільки запитів насправді може обробити сервер Node.js? Тести навантаження Express на Heroku та AWS порівняно з Django, оцінка пропускної здатності у 40 тис. запитів на секунду та те, що уповільнює API.
6 хв читанняToolCallingAgent проти CodeAgent у локальних моделях Qwen2.5 14B
ToolCallingAgent проти CodeAgent у smolagents на Mac M4: швидкість та точність маршрутизації з використанням локальних моделей Qwen2.5 14B instruct та coder при різних температурах.
4 хв читанняКоли модель так і не відповідає: тихі збої, яких не видно в оцінках галюцинацій
Два чекпойнти, дві квантизації та два рантайми на вигаданих назвах: одна модель мовчить по кілька хвилин, а уважний грейдер показує те, що пропускають оцінки.
11 хв читанняЧи варто брати більшу LoRA? Порівнюйте точність із ціною, а не з відчуттями
Невеликий стенд, який зберігає рецепти LoRA як дані й показує точність, час навчання, затримку та пам'ять, щоб вибір рангу й кількості ітерацій спирався на цифри.
5 хв читанняПрактичні примітки: MTG Bench: Чому тестування LLM на Magic: The Gathering є
Покрокове пояснення до практичних нотаток: MTG Bench – чому тестування LLM на Magic: The Gathering є корисним для команд, які використовують цю модель: контракти, перевірки та готові блоки коду для їх реалізації.
11 хв читанняNode.js проти Go для JSON API: однакова продуктивність, на 2,6 рази менше пам’яті
Порівняльний тест навантаження ідентичних HTTP-сервісів на Node.js та Go показує, де оптимізація коду приносить користь (використання оперативної пам’яті), а де — ні (пропускна здатність та затримка).
8 хв читанняFugu Ultra: Як модель-оркестратор штучного інтелекту кидає виклик GPT та Claude
Пояснює, як Fugu Ultra v2 від Sakana AI розподіляє завдання між спеціалізованими моделями замість одного величезного LLM, а також як він порівнюється з іншими рішеннями за показниками тестів, ціною та прозорістю.
10 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.