Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: qwen
Практичні нотатки: ToolCallingAgent проти CodeAgent: який показує кращі результати у
Покроковий огляд практичних нотаток: ToolCallingAgent проти CodeAgent: що працює краще для контрактів, перевірок та слотів для вставки коду у командах, які використовують цю схему.
916 слівЧитатиПрактичні примітки: Місцеві LLM для вилучення даних з графів за технологією RAG: Перевірка ефективності у середині 2026 року
Покрокове керівництво з практичних нотаток: локальні LLM для вилучення даних з графів за технологією RAG: перевірка на середину 2026 року; контракти, перевірки та готові фрагменти коду для команд, які впроваджують цю схему.
1567 слівЧитатиQwen повідомляє про пропускну здатність 220 ток/с на двох картках 3090 — що потрібно перевірити.
Відтворіть твердження щодо пропускної здатності спільноти за допомогою ретельного групування, квантування та приміток до вимірювань.
1409 слівЧитатиLangChain плюс Ollama: локальні ланцюги Qwen, інструменти та структура
Налаштуйте langchain-ollama на локальний тег qwen для ланцюгів, стрімінгу, інструментів та структурованого виводу без ключів API хмари.
890 слівЧитатиРобота з Qwen3.8-27B на одному RTX 3090 за допомогою виправленої версії vLLM та DFlash2
Як форк vLLM 0.28.0 із закріпленими версіями, реквантизованими ембеддингами та технологією DFlash2 дозволяє запускати 27-мільярдний гібридний модель на картці об’ємом 24 ГБ, та чому довгий контекст уповільнює його роботу.
3259 слівЧитатиРобота з Qwen3.8-Flash-Next на картках RTX 3090 за допомогою llama.cpp з відкладенням обчислень тензорів
Чому розріджена модель об’ємом 88 ГБ із 180 мільярдами параметрів підходить для споживчих GPU, та як такі параметри llama.cpp, як -ot, -ncmoe та mmap, розподіляють її між VRAM, RAM та NVMe.
2715 слівЧитатиСтворення локальної копії Angry Birds за допомогою Qwen3.8-27B та Pi
Дізнайтеся, як налаштувати повністю локальний робочий процес для програмування з використанням штучного інтелекту за допомогою LM Studio та агента Pi, щоб створити грабельний рівень Angry Birds за допомогою Qwen3.8-27B.
2102 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.