Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: graphrag
LangGraph Control Planes проти Knowledge Graphs: порядок створення, який витримує контакт
Розділіть графи контролю потоку від графів даних, обмежте людські переривання через чекпоїнти, та додайте GraphRAG лише після виявлення помилок багатоетапного пошуку.
4078 слівЧитатиОнтологія-орієнтований GraphRAG: коли векторам потрібні типовані зв’язки
Як анкори ідентифікаторів, контракти онтологій, фузія рангів та механізми «цитувати або відхилити» усувають проблеми RAG щодо CVE, багатокрокової власності та неявних фактів у графах.
2819 слівЧитатиСтворіть просту пайплайн GraphRAG з використанням Neo4j, Gemini та LangChain
Вилучення графа кухонних інцидентів з обмеженнями схеми, запити до сусідніх вузлів, багатоетапні шляхи та лише читальний переклад тексту у формат Cypher за допомогою Gemini.
1626 слівЧитатиГраф як архітектура проти графа як даних: спочатку LangGraph, потім GraphRAG
Чому GraphRAG не є стандартним оновленням порівняно з векторним пошуком, чим графи контролю потоку в LangGraph відрізняються від графів знань, та як працює агент для сортування запитів на підтримку з можливістю переривання людиною.
2663 слівЧитатиАрхітектура ШІ для підприємств: RAG знаходить інформацію, LLMs обробляють її, моделі прийняття рішень вибирають оптимальний варіант
Чому самого пошуку та мовного міркування недостатньо — як GraphRAG, агенти та моделі прийняття рішень типу System 1, такі як Jev, розділяють знання, контекст, міркування, прийняття рішень та їх виконання.
2111 слівЧитатиПам’ять гібридного агента: поєднання BM25 та векторного пошуку з RRF у Python
Дізнайтеся, чому чистий векторний пошук не підходить як пам’ять агента, як Reciprocal Rank Fusion об’єднує BM25 та щільні результати в Python, і коли корисні резюме GraphRAG.
1595 слівЧитатиПроєктування стійких графів AI-агентів: повторні спроби, альтернативні рішення та GraphRAG
Дізнайтеся, як створювати робочі процеси AI-агентів, стійких до збоїв, за допомогою чітко визначених сценаріїв виникнення помилок, логіки повторних спроб, LangGraph та випадків, коли GraphRAG перевершує звичайний RAG чи цикли агентів.
3200 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.