Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: LlamaIndex
LlamaIndex Plus LangGraph: Чистий патерн для агентів RAG
Як створити базу знань за допомогою LlamaIndex та зробити її доступною для агента LangGraph як інструменту, з поясненням функцій зберігання даних, використання Chroma та режиму лише зворотного пошуку.
14 хв читанняЧат з будь-яким репозиторієм GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq та локальні ембеддинги
Створіть чат-бот на основі технології RAG у репозиторії GitHub, який включатиме завантаження даних з gitee, розділення тексту на частини у форматі Markdown, використання кешованих моделей, запити, які визнають власну некомпетентність, та асинхронний потоковий формат у Streamlit.
11 хв читанняСтворення асистента для документації API за технологією RAG з використанням LlamaIndex
Створіть асистента для документації API за допомогою LlamaIndex: завантажуйте Markdown-документи, розділяйте їх на частини за допомогою SentenceSplitter, вбудовуйте інформацію, зберігайте у Chroma та виконуйте запити за допомогою RAG QueryEngine.
6 хв читанняП’ять архітектур RAG та ситуації, коли кожна з них підходить для використання в продакшені.
Практичний огляд наївних, гібридних, графових, розширених та агентних архітектур RAG із використанням LlamaIndex та LangGraph, що охоплює способи виникнення помилок, витрати та методи їх поєднання.
19 хв читанняСтратегії чанкінгу RAG: Повний інженерний посібник
Порівняння стратегій чанкінгу RAG: баланс між контекстом та точністю, чанкінг фіксованого розміру та з урахуванням структури, а також сучасні методи з урахуванням контексту, які є ефективними.
12 хв читанняПрактичні нотатки: LangChain проти Haystack проти LlamaIndex: який агентний ШІ
Покроковий посібник з практичних нотаток: LangChain проти Haystack проти LlamaIndex: який варіант агентного ШІ; контракти, перевірки та готові блоки коду для команд, які впроваджують цю модель.
9 хв читанняLlamaIndex RAG: Практичний посібник зі створення розумнішого ШІ
LlamaIndex RAG на практиці: що таке RAG, де застосовується LlamaIndex, та повний процес від завантаження та індексування документів до їх пошуку за допомогою LLM.
17 хв читаннястворіть простий додаток RAG у Google Colab за допомогою LlamaIndex
Простий додаток RAG у Google Colab з LlamaIndex: встановіть бібліотеки, встановіть ключ API Groq, індексуйте документи та здійснюйте пошук у них за допомогою безкоштовної нейромережі.
5 хв читанняПорівняння фреймворків AI-агентів: LangChain, LangGraph, CrewAI та інші
Виберіть оркестрацію відповідно до потреб керування потоком — ланцюги, графи, команди, агенти чату чи даних — не об’єднуючи всі фреймворки в один некерований сервіс.
4 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.