Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: ai-agent
Створення циклу покращення агента за допомогою LangGraph та оцінок LangSmith.
Крок за кроком цикл LangGraph та LangSmith: збір слідів, три рівні оцінювання, кластерування невдач, набори даних для регресії офлайн та попередні оцінки перед випуском.
24 хв читанняКерування поведінкою агента Bedrock: стадії запиту, парсери та процес інференції.
Як перевизначити налаштування попередньої обробки, оркестрації та післяобробки в Bedrock у Terraform за допомогою лямбда-функції-парсера, контракту JSON та параметрів інференції для кожної стадії.
22 хв читанняЩо формат схеми не може розповісти вашому агенту: формат відкритих знань у BigQuery
Експеримент з BigQuery та Gemini ADK: пакети у форматі Open Knowledge Format у Git надали агенту те, чого не могла схема — стабілізували відповіді та усунули помилку GMV у розмірі 29%.
13 хв читанняЛокальний AI-агент з Ollama: вузькоспеціалізовані інструменти, перевірка та обмеження кількості кроків
Локальний AI-агент у Ollama, який має таку поведінку: вузькі списки дозволених інструментів, обмежений цикл, структурований вихід у форматі Pydantic, чіткий стан та набір тестів на випадки невдач.
9 хв читанняВід мрій про агентів RAG до прототипу VBA: розділення первинних та похідних даних
Інструмент відстеження проєктів фрілансера в Excel та VBA також слугує лабораторією для вивчення логіки прийняття рішень: окремі поля статусу, відсутність додаткових даних, логічна видалення та перегляди для спостереження.
6 хв читанняБагатоагентне сортування заявок про підтримку за допомогою LangGraph та Ollama
Створіть граф для сортування заявок із трьома агентами за допомогою LangGraph: класифікатор, оператор та людський контролер, які працюють на локальному Ollama або через API з однією зміненою рядком.
16 хв читанняСтворення пам’яті агента, яка зберігає інформацію протягом розмови без накопичення зайвих даних.
Трирівнева структура пам’яті для агентів: дозволяє знищувати стан сеансу, тримати довгострокові записи компактними та з можливістю редагування, а також отримувати актуальні дані. Крім того, передача даних між кількома агентами може зазнати невдачі.
9 хв читанняЧотири правила кодування пам’яті агента, яка залишається чесною
Зберігання більшої кількості нотаток не виправить проблему пам’яті кодувального агента. Чотири правила забезпечують її чесність: видимість застарілості, автоматичне приховування при помилках, чітке обрізання та дотримання обмежень.
9 хв читанняЩо означає дорожня карта MCP для серверів досліджень у сфері торгівлі.
Що означає нова дорожня карта MCP для серверів досліджень у сфері торгівлі: ідентичність, завдання, що працюють довго, поступове відкриття та контракти на результати, що виходять за межі довгого списку інструментів.
9 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.