Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: agentic-rag
Сім архітектур RAG, що виходять за межі наївного підходу, та ситуації, коли кожна з них підходить.
Наївний RAG зламується передбачуваними способами. Сім архітектур — від контекстуальних нотаток до багатоагентних систем та механізмів відтворення пам’яті — з їхніми перевагами та ситуаціями, коли використовувати кожну.
9 хв читанняRAG у часі запиту з десятьма мільйонами документів: воронки, маршрутизатори, агенти та оцінки
RAG з десятьма мільйонами документів: механізм пошуку з часом відповіді менше 200 мс із фільтрами SQL, гібридним пошуком та переранжуванням, а також маршрутизацією запитів, оцінкою та скриптом Qdrant.
8 хв читанняАгентний RAG у LangGraph: оцінювачі, умовне маршрутизування та резервний пошук у Інтернеті
Перемістіть лінійний пайплайн LangChain RAG у StateGraph LangGraph із градерами LLM, умовними входами та ребрами, тестами та кінцевою точкою FastAPI, яка відображає походження даних.
7 хв читанняАгентське отримання інформації та достатній контекст: коли RAG не знає достатньо
Стандартний RAG часто відповідає занадто рано. Агентні механізми пошуку аналізують джерела, оцінюють докази та продовжують пошук, поки контекст справді не стане достатнім.
9 хв читанняАгентний RAG: надання ШІ можливості самостійно вирішувати, коли та де отримувати інформацію.
Чому статичний RAG не функціонує при багатоетапних та часочутливих запитах, та як агент LangGraph організовує маршрутизацію між Qdrant та веб-пошуком, з правилами та обмеженнями.
9 хв читанняПрактичні нотатки: векторний пошук, семантичний пошук та RAG: як ШІ знаходить
Покроковий огляд практичних порад: векторний пошук, семантичний пошук та RAG: як ШІ знаходить контракти, перевірки та готові фрагменти коду для команд, які використовують цю модель.
9 хв читанняСтратегії чанкінгу RAG: Повний інженерний посібник
Порівняння стратегій чанкінгу RAG: баланс між контекстом та точністю, чанкінг фіксованого розміру та з урахуванням структури, а також сучасні методи з урахуванням контексту, які є ефективними.
12 хв читанняПрактичні поради: Чому ваша система RAG потребує повторного ранжувальника (і як це зробити)
Покрокове пояснення до практичних нотаток: чому ваша система RAG потребує повторного ранжування (і як це зробити: контракти, перевірки та готові фрагменти коду для команд, які використовують цю схему).
11 хв читанняДе навчитися RAG з нуля у 2026 році: курси та
Де навчитися RAG з нуля у 2026 році: що потрібно знати перед початком, що можна пропустити, та курси та документація, які варто використати для створення пайплайну RAG.
20 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.