Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: agent-architecture
Agent Frameworks Reason, Temporal Survives: Стійка реалізація для агентів
LangGraph, CrewAI та AutoGen координують виклики LLM, але не запобігають збоям чи тижневим очікуванням. Як стійка реалізація Temporal заповнює цю прогалину та коли вона є зайвою.
11 хв читанняЧому агенти довгострокового планування потребують Harness: як Deep Agents керує станом та контекстом.
Чому агентам з довгим горизонтом потрібні пристрої кріплення: як LangChain Deep Agents бореться з розпадом контексту за допомогою чотирьох основ, проміжного програмного забезпечення, бекендів файлової системи та ізольованих підагентів.
12 хв читанняHarness, Loop та Graph: три вкладені шари системи кодуючого агента
Симптом несправності вказує на шар, який потрібно виправити. Як взаємодіють Harness, Loop та Graph, де допомагає багатоагентна система, що не можуть гарантувати адверсарські перевірки, та перелік перевірок.
15 хв читанняСтворення AI-агента з нуля на Python: цикл GAME крок за кроком
Створіть працездатного агента для виклику інструментів на звичайному Python із елементами Goals, Actions, Memory та Environment, а потім додайте реєстр інструментів, приховану ін’єкцію залежностей та типізований вивід.
19 хв читанняДесять популярних репозиторіїв у GitHub Trending розкривають структуру Agent Stack, яка лежить в основі навичок агентів.
Знімок сторінки GitHub Trending на 9 серпня 2026 року показує, що навички є лише одним з елементів. Ідентичність, стабільний стан, дані домену та механізми виконання складають решту.
7 хв читанняБагатоагентні системи — це бекенд-системи з недетерміністичними компонентами.
Системи багатьох агентів у виробництві заохочують певні практики на рівні бекенду: контракти на кожному рівні інтерфейсу, запити як конфігурація, обмежений обсяг контексту, одна роль на кожного агента, можливість повторних спроб.
9 хв читанняЧому більшість ШІ-агентів гинуть після однієї сесії та як ті, що працюють довго, виживають.
Обмеження контексту, відсутність стану та слабкі внутрішні перевірки знищують більшість агентів. Дізнайтеся про механізми контрольних точок, пам’яті, оцінювачів та процедур схвалення, які дозволяють агентам працювати протягом тривалого часу.
7 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.