Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: context-engineering
Зниження витрат на токени агента: кешування, маршрутизація та підтримка чистоти контексту.
Зменшіть витрати агентів LLM завдяки кешуванню запитів та семантичного кешування, інструментам з відкладеною завантажуваністю, маршрутизації та каскадуванню моделей, підагентах та простим правилам підтримки контексту.
16 хв читанняПроєктування контексту на практиці: дослідницький агент Claude Agent SDK
Створіть дослідницького агента на Python за допомогою Claude Agent SDK, використовуючи шаблони запису, вибору, стиснення та ізоляції, а потім порівняйте його з простим базовим варіантом у проведених тестах.
20 хв читанняІнженерія контексту для додатків на основі LLM: структурований вихід, інструменти та обмеження агентів
Як навмисно створювати вхідні дані для моделі: вибір контексту, шаблони запитів, схеми JSON, обмежений декодування, виклик інструментів, цикли агентів та обмежена автономія.
13 хв читанняІнженерія контексту для дослідницького агента Quant: рівні доведення та сховища даних
Інженерія контексту для дослідницького агента WorldQuant: правила, спостереження та переконання на різних рівнях доведення, розподілені між журналом записів, сховищем подій та графом.
12 хв читанняVibe Coding проти Agentic Engineering: що стверджує нова біла книга Google про SDLC
Короткий огляд білої книги Google про нову модель SDLC: верифікація як роздільна лінія, використання інструментів замість моделей, інженерія контексту, пастка 80% та роль кондуктора проти оркеструвальника.
9 хв читанняЧому модульний монорепозиторій підходить для кодувальних агентів: бачити все, торкатися мінімуму.
Агенти Polyrepos без можливості бачення та неструктуровані монорепозиторії заповнюють їх. Відкритий контекст, інкапсуляція та справжня діаграма залежностей дозволяють модульному монорепозиторію функціонувати з агентами.
7 хв читанняСандбоксування агента для програмування та підтримання компактного вікна контексту
Створіть сандбокс для кодувального агента з використанням Seatbelt або Bubblewrap, а потім підтримуйте легкість його вікна контексту за допомогою файлів-відходів, шаблонів, компактування та ін’єкцій, сумісних із кешем префіксів.
10 хв читанняЧому агенти довгострокового планування потребують Harness: як Deep Agents керує станом та контекстом.
Чому агентам з довгим горизонтом потрібні пристрої кріплення: як LangChain Deep Agents бореться з розпадом контексту за допомогою чотирьох основ, проміжного програмного забезпечення, бекендів файлової системи та ізольованих підагентів.
12 хв читанняCLAUDE.md, SKILL.md та MCP: Який шар містить які інструкції
Чому один величезний CLAUDE.md не підходить для агентів з кодуванням, що має бути в правилах, навичках та з’єднаннях MCP, областях та шляхах, дерево рішень та проблема найменування AGENTS.md.
11 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.