Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: knowledge-graphs
Коли схожість не є релевантною: створення корпоративних систем RAG за межами векторного пошуку.
Чому схожість векторів вводить в оману в корпоративних системах RAG, сім способів, якими вона призводить до проблем, та архітектура з метаданими, гібридним пошуком, графами, переранжуванням та верифікацією.
12 хв читанняЗвіти про спільноти GraphRAG: перетворення графа знань на відповіді
Як GraphRAG створює граф з тексту, знаходить спільноти за допомогою ієрархічного алгоритму Leiden, генерує звіти про спільноти та використовує їх для глобального та локального пошуку.
6 хв читанняГрафи знань для агентського ШІ: чотири шаблони, які виходять за межі векторного RAG.
Векторний пошук знаходить схожий текст, а не пов’язані факти. Чотири шаблони графів для агентів: стимулювання на основі реальних даних, планування, перевірка виконання та самокорекція.
9 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.