LLM wpięte w
systemy, które już działają
Wdrażamy modele językowe tam, gdzie realnie zdejmują pracę: wyszukiwanie we własnych dokumentach, automatyzacja kolejek obsługiwanych dziś ręcznie oraz inference hostowane lokalnie, gdy dane nie mogą opuścić perymetru.
Kompetencje w inżynierii AI
Wybór modelu to najmniejsza z decyzji. Praca tkwi w jakości retrieval, walidacji wyników i w tym, co dzieje się, gdy wywołanie się nie powiedzie.
Integracja LLM z istniejącymi systemami
Wywołania modeli wpięte w oprogramowanie, które już działa — CRM, ERP, systemy ticketowe, portale wewnętrzne — za granicą serwisu, z ponowieniami, rozliczaniem kosztów i ścieżką awaryjną na wypadek degradacji dostawcy.
Pipeline RAG na własnych danych
Ingestia, chunking, embeddings i retrieval dostrojone do struktury dokumentów. Odpowiedzi wskazują źródło, a indeks można w każdej chwili odbudować z plików źródłowych.
Automatyzacja dokumentów i tekstu
Klasyfikacja, ekstrakcja, streszczanie i normalizacja dokumentów przechodzących dziś przez ręczną kolejkę. Ustrukturyzowane wyjście walidowane względem schematu, zanim trafi do bazy danych.
Automatyzacja procesów
Wieloetapowe procesy, w których model odpowiada za ocenę, a deterministyczny kod za całą resztę. Każdy krok jest obserwowalny, odtwarzalny i odwracalny.
Prompt engineering i fine-tuning
Wersjonowanie promptów, zestawy ewaluacyjne i testy regresji przed wdrożeniem zmiany. Fine-tuning tylko tam, gdzie prompting i retrieval faktycznie wyczerpują możliwości.
Inference self-hosted
Modele o otwartych wagach, takie jak Llama i Mistral, uruchamiane na własnym sprzęcie lub w prywatnym klastrze — dla obciążeń, w których dane nie mogą opuścić perymetru.
Modele, retrieval i hosting
Dostawcy są wymienni z założenia — warstwa integracyjna jest nasza, więc zmiana modelu to zmiana konfiguracji, a nie przebudowa.
Co działa pod maską
- Node.js
- TypeScript
- React 19
- REST / streaming APIs
- PostgreSQL
- Vector indexes
- ClickHouse
- Object storage
- Docker
- Kubernetes
- Worker pools
- RabbitMQ / Kafka
- OpenTelemetry
- Sentry
- Structured logging
- Cost dashboards
Powiązane kompetencje
Masz proces, który nie powinien wymagać ręcznej kolejki?
Opisz przebieg procesu, dane, których dotyczy, i miejsce, w którym się dziś zatrzymuje. Wrócimy z konkretnym planem integracji i uczciwą oceną tego, co model może przejąć, a czego nie.