LLMs eingebunden in
Systeme, die bereits laufen
Sprachmodelle in Systeme, die schon laufen — Abruf über Ihre Dokumente, Queues, die noch ein Mensch räumt, Inferenz, die Sie selbst hosten. Brief schicken. Angebot in 24 Stunden.
AI-Engineering-Leistungen
Die Modellwahl ist die kleinste Entscheidung auf der Liste. Die eigentliche Arbeit liegt in der Retrieval-Qualität, der Validierung der Ausgaben und darin, was bei einem fehlgeschlagenen Aufruf passiert.
LLM‑Integration in bestehende Systeme
Modellaufrufe, eingebunden in die Software, die Sie bereits betreiben — CRM, ERP, Ticketing, interne Portale — hinter einer Servicegrenze, mit Retries, Kostenerfassung und Fallback-Pfad, wenn der Provider ausfällt.
RAG-Pipelines über Ihre eigenen Daten
Ingestion, Chunking, Embeddings und Retrieval, abgestimmt auf Ihre Dokumentstruktur. Antworten nennen ihre Quelle, und der Index lässt sich jederzeit aus den Originaldateien neu aufbauen.
Dokumenten- und Textautomatisierung
Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung und Normalisierung von Dokumenten, die heute durch eine manuelle Warteschlange laufen. Strukturierte Ausgaben werden gegen ein Schema validiert, bevor sie in Ihre Datenbank gelangen.
Workflow-Automatisierung
Mehrstufige Prozesse, in denen das Modell die Bewertung übernimmt und deterministischer Code alles Übrige. Jeder Schritt ist beobachtbar, wiederholbar und umkehrbar.
Prompt Engineering und Fine-tuning
Prompt-Versionierung, Evaluationssets und Regressionstests, bevor eine Änderung ausgeliefert wird. Fine-tuning nur dort, wo Prompting und Retrieval wirklich an ihre Grenzen stoßen.
Self-hosted Inferenz
Open-Weight-Modelle wie Llama und Mistral auf Ihrer eigenen Hardware oder im privaten Cluster — für Workloads, bei denen Daten den Perimeter nicht verlassen dürfen.
Modelle, Retrieval & Hosting
Provider sind bewusst austauschbar — die Integrationsschicht stammt von uns, ein Modellwechsel ist daher eine Konfigurationsänderung und kein Umbau.
Was unter der Haube läuft
- Node.js
- TypeScript
- React 19
- REST / streaming APIs
- PostgreSQL
- Vector indexes
- ClickHouse
- Object storage
- Docker
- Kubernetes
- Worker pools
- RabbitMQ / Kafka
- OpenTelemetry
- Sentry
- Structured logging
- Cost dashboards
Verwandte Kompetenzen
Cloud & On-Prem→
Wo Inferenz und Indizes laufen und was ihr Betrieb kostet.
CRM, ERP & CMS→
Die Geschäftssysteme, aus denen diese Automatisierung liest und in die sie zurückschreibt.
Dashboards→
Prüfwarteschlangen, Evaluationsergebnisse und Nutzungskosten — sichtbar für das Team, dem der Prozess gehört.
Fall des Grant Radar→
Anfragen werden gesammelt, dupliziert entfernt und von einem lokalen Modell in 5 Sprachen übersetzt.
Fall des IT-Bedarfsmonitors→
Lokale Modelle bewerten Ausschreibungen und Nachrichten, wobei jede Karte mit beibehaltenem Originaltext übersetzt wird.
Automatisierung und KI-Dienste→
Wie wir KI in Geschäftsprozessen einsetzen: menschliche Freigabe, Datengrenzen und messbare Akzeptanz.
Legacy-Modernisierung mit AI‑Unterstützung
Die meisten Operator-Systeme sind kein Greenfield. Assistenten beschleunigen Inventur, Characterisation-Tests und mechanische Refactors — Cut-over, Protokollsemantik und Datenintegrität bleiben in menschlicher Verantwortung.
Der Nutzen für den Kunden ist Tempo ohne eine zweite, erfundene Architektur. Kontextpakete und Regelsets halten jede Agenten-Session im Stack, der bereits produktiv läuft.
- Characterisation-Tests vor Verhaltensänderungen
- Seam-first Extraktion statt Big-Bang-Rewrites
- Protokoll- und Telemetriesemantik durch Domänen-Engineers
- Gemeinsame AI‑Regeln, damit Assistenten den lebenden Code respektieren
Wann wir nicht passen
Diese Seite beschreibt ein Modell oder einen Retrieval-Fluss in einem Produkt, das Sie bereits betreiben, mit Zugriffsschranken und einer Person für unsichere Fälle.
Eine Anfrage, die mit Kopfzahl und Monatstarif beginnt, bevor das System verstanden ist, passt nicht.
Rund-um-die-Uhr-Betrieb liegt außerhalb des Engagements. Wir bauen die Software und vereinbaren Support mit der Übergabe.
Arbeit außerhalb von Energie, Laden, Video und Geschäftssystemen passt schlecht, bis eine Umfangsklärung sagt, dass sie hierher gehört.
Wir bauen die Bedienerschicht und das Geschäftssystem um Ihren Prozess, nicht ein Fremdprodukt mit ausgetauschtem Logo.
KI in bestehenden Produkten
Brief schicken. Angebot in 24 Stunden.
Der Workflow, die Daten und wo er stockt. Innerhalb eines Werktags ein scoped Plan und eine ehrliche Schnittlinie.