Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: AI Engineering
Дыягназаванне проблемаў у выходных даных LLM: калі трэба даць падказку, адзыскваць інфармацыю чы тональна налаштаваць
Спосаб прымкнуць да сімптамаў, каб выявіць, чы рыхла функцыя ШІ патрабуе кращага запиту, слоя адзыскві гутавак чы настройкі, і чаму навчанне модэлю на фактах прыносіць негатыўныя наследкі.
7 хв чытанняВыкананне настройкі LoRA локальна: пераканацца, з’едынэнне і адзінаванне тых, што працуюць без звуку
Падкрэсціце, што адаптар LoRA дзейсна паспрабавіў паўнэчыць маленькі модель, з’яеднаць яго і запрацаваць за дапамогою локальнага API, сумэнныя з OpenAI, а таксама выкрываце неудачы, якія вяртаюць неправильныя, але «впэўненыя» рэзультаты.
12 хв чытанняШэсць канцэпцый ШУЯ, якія падказваюць, што трэба пераканаліцца пры выборы адпаведнай адказы
Токены, акна контексту, тэмпература, галюціназы, RAG і агенты выясняюцца як засобы верыфікацыі, ўсё гэта дапамагае выявляць адыякваты, кантролюваць витраты і ацэніваць тверджэння пра продукты AI.
10 хв чытанняСтварэнне додатакаў на адной платформе з викорыстаннем модэлей голасу, візуалу і генеравання.
Выучыце шас основных элементаў мультімодальнага ІІ, як голас, візуал і генератыўныя моделі з’еднаюцца ў паракеты, а таксама якія відкрытые інструменты і проекты можна выкорыстаць для пачатку.
11 хв чытанняУлучшэнне адказоў RAG: адна меравальная змянена за раз
Працэўны прыем па шляху «меры спачатку» для выправлення слабых адпаведзяў RAG: настраівайце чанкавае раздзелэнне, параметр top_k, перыяранкаванне, гібрыдны пошук і перапісва запыткаў па аднаму і стежыце за метрыкамі выкарыстоўвання дадзеных.
4 хв чытанняПятнаццац канцэпцый LLM, аналізаванных чераз адзін запит дапаможных ботаў
Следзіце за адною запытаннем кліента через дапамогу AI, каб з’ясаваць, чым насправды займаюцца моделі, токены, эмбеддынгі, контэкст, RAG, агенты і методы ацэнкаў, і дзе канчываецца функція кожнага з іх.
13 хв чытанняПррыстроі для адзякання дапыткаў у додатках LLM: наборы дадзеных, адзяканне і механізмы вылучэння регрэсій.
Дазвольце даклэ научыцца, што такое прыстрой для адзякання LLM, якія ў яго чатыры основныя складовыя, і як ён вылучае регрэсіі у запытках і справедліва парабяляе моделі, перш чым яны дастуцься корыстнікам.
9 хв чытанняАдаптация архітектуры OCR адзінаму з сканаванымі звярненнямі з лабараторыяў на структураваныя даны
Як стартап у сфере охоры здароўя, які мае обмежаны бюджет, можа выбраць між бібліятэкамі OCR, API-сервісамі Google Cloud і самастаўленым большым мовным модулем для аналізу звуротных даўеджэнняў, калі трэба ператварыць медычныя сканаванні на структураваны JSON.
8 хв чытанняЧаму вызов LLM — гэта не дапрацоўка: якое месца займае LangChain у паракету RAG.
Дакледзіце, калі саме функцыонуе LangChain, студуючы працэю дапрацоўкі для адпаведзення на запытанні ў дасяглівых дакументах, ад заваносу PDF да практычнага адпаведзення, і выявіце, калі іншая парадыгма будзе болей падходячая.
11 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.