Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: LLM
РАГ — што гэта: як системы AI адзначаюць новыя знанні за патрабавам
Дазнаецеся, як працюе метод Retrieval-Augmented Generation — ад чакання і эмбедынгаў да пошуку вектараў, каб моделі ШІ моглі адпавядаць на запытанні без паўторнага навучэння.
2776 слоўЧытацьЧаму самэй доступ да штучнага інтэлекту, а не яго можыць, ёсць вашым практычным рызыком залежнасці?
У этай стацыі аналізуюцца няўжоныя інцыдэнты з контролем экспорту, якія сталіся з Claude і GPT-5.6, каб падтвердзіць, што доступ да модэляў ШІ ёсць нестабільны фактар, незалежны ад первісных можаўнасцей.
2598 слоўЧытацьАгентныя AI: ад мовных модэляў да автонамных агентаў
Структураваныя інструкціі па том, як LLM-ы перетвараюцца на агентныя системы за дапамою інструментаў, памяці, планавання, архітектураў з калькольнікаямі агентамі та інтеграцыі MCP.
4402 слоўЧытацьBuilding Multi-Step AI Agent UIs with Next.js and the AI SDK
Learn how to architect a production-ready AI agent interface using typed tools, multi-step loops, and streaming generative UI components in Next.js.
1729 слоўЧытацьReAct Explained: How AI Agents Combine Reasoning with Real-World Actions
Learn how the ReAct framework blends reasoning and tool use to power AI agents, and how it differs from Chain-of-Thought, RL, and reasoning models.
1180 слоўЧытацьComparing Frontier AI Agents: Astra, Flash, Fable, and Mythos
A breakdown of how the latest GPT, Gemini, and Claude model releases perform on real agentic tasks like coding, browsing, and tool use, not just benchmarks.
2056 слоўЧытаць
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.