Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: ChromaDB
Аудыт выкарыстання RAG для старых фрагментаў, адхылэнняў і шумнага контэксту.
Аудыт на Python для адміністрування RAG: золотыя запиты, критеріі кореляцыі на аснове косайну, перагляды адхілення за методам Колмогорова-Смірнова і ефектыўнасць у контэксте, а таксама як чытаць звястку.
12 хв чытанняБагатоагентны рекамендатор K-Drama: BERTopic, RAG і метод Reciprocal Rank Fusion
Рэкамендэр K-драмаў, які выважвае смак: тэгі BERTopic trope, ChromaDB RAG, агент для адбору інтэрв’ю, расширэнне запыткаў і метод Reciprocal Rank Fusion пры прабачанні рангавання ад LLM.
10 хв чытанняАд простага падходу да прыменення RAG у документах SEC 10-K да ўпрацоўкі ў реальных умовах: часткаванне, гібрыдны пошук.
Чаму праграма RAG у падробніках зазнала невдачы пад час обробкі 300-сторонніх документаў 10-K, і способы ўсунення проблем: часткаванне з урахоўваннем роздзелаў, гібрыдны пошук, переранжаванне за дапамогою крос-кодэра, перакананне і цітаты метаданых.
8 хв чытанняШар за шарам: стварэнне справжней системы адгукування RAG для агентаў AI
Планаваце канал RAG з выкарыстоўваннем контрактов SourceDocument і DocumentChunk, чакунаванням, эмбеддінгамі і ChromaDB; усё гэта знаходзится за RetrievalService, які падтрымлеў стабільнасць агента.
10 хв чытанняАсистент для документацыі у двух файлах на Python: ChromaDB, LangChain і Claude
Пераклаць 187-сторанковы PDF з стандартамі dbt на пошуковага асистента з скрыптам для імпорту дадзеных, локальнымі эмбеддінгамі Hugging Face, ChromaDB і адказамі Claude, адаснованымі на документацыі.
7 хв чытанняПрыватны РАГ з мультімодальнымі данымі на M1 Mac: выбірчыя чытанні графіка за дапамою Ollama
Прыватны рэг-сервіс на базе M1 Mac з Ollama: PyMuPDF для тексту і табліцаў, маленькія моделі Qwen для візуальнай аналізы толькі для графікаў, пераканання ў правільнасці цифраў і запошчання дадзеных з ChromaDB.
10 хв чытанняЧатбот для рэмантавання флоту як прыклад RAG на простай мове з Chroma і Ollama
RAG адказвае за дапамою чат-бота для рэмонту флоту: адказы пра рэмонт авто прыходзяць через WhatsApp, а Chroma, MiniLM embeddings і Llama 3.2 на Ollama выканаюць першы аналіз.
7 хв чытанняСемантычныя пошукавыя функцыі з ChromaDB і эмбеддінгамі для платформы з калькольнікамі
Пераклад адміністратыўскай платформы з мнагацелевымі агентамі на рэальнае семантычнае пошук: фрагментаванне з урахоўваннем слоў, косай адстані ў ChromaDB, шары тэставання і наступны крок RetrievalAgent.
10 хв чытанняШто паспялалося ў корэкцыйнай схеме RAG для запитань і адпаведзей на YouTube з викорыстаннем LangGraph.
Разбіўка на часткі, ліміты вбудовування дадзеных, стан LangGraph, проблемы асінхронной роботы та швальнасць транскрипціі: памылкі, якія былі знайдзены пад час стварэння бота для запитань і адпаведзей на YouTube, і способы ўсунення кожнай з яных.
7 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.