Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: chromadb
Аўдыт пошуку ў RAG: састарэлыя фрагменты, дрэйф і шумны кантэкст
Аўдыт пошуку RAG на Python: эталонныя запыты, парогі касінуснай рэлевантнасці, праверка дрэйфу тэстам Калмагорава–Смірнова, эфектыўнасць кантэксту і як чытаць справаздачу.
12 хв чытанняШматагентная рэкамендацыя K-драм: BERTopic, RAG і Reciprocal Rank Fusion
Рэкамендацыі K-драм з улікам густу: тэгі тропаў праз BERTopic, RAG на ChromaDB, агент-інтэрв’юер, пашырэнне запыту і Reciprocal Rank Fusion перад пераранжаваннем праз LLM.
10 хв чытанняАд наіўнага да прадакшн-RAG на справаздачах SEC 10-K: разбіўка і гібрыдны пошук
Чаму падручнікавы RAG не справіўся з 300-старонкавымі 10-K і што дапамагло: фрагменты з улікам раздзелаў, гібрыдны пошук, пераранжаванне крос-энкодэрам, валідацыя і цытаты з метаданых.
8 хв чытанняУзровень за ўзроўнем: праектуем сапраўдны RAG-канвеер пошуку для AI-агентаў
Плануем RAG-канвеер з кантрактамі SourceDocument і DocumentChunk, разбіўкай, эмбедынгамі і ChromaDB, схаванымі за RetrievalService, які трымае агента стабільным.
10 хв чытанняАсістэнт па дакументацыі ў двух файлах Python: ChromaDB, LangChain і Claude
Ператвараем 187-старонкавы PDF са стандартамі dbt у асістэнта з пошукам: скрыпт загрузкі, лакальныя эмбедынгі Hugging Face, ChromaDB і адказы Claude, абгрунтаваныя дакументацыяй.
7 хв чытанняПрыватны мультымадальны RAG на Mac з M1: выбарачнае чытанне графікаў з Ollama
Прыватны мультымадальны RAG на Mac з M1 і Ollama: PyMuPDF для тэксту і табліц, маленькая vision-мадэль Qwen толькі для графікаў, праверка лічбаў і пошук праз ChromaDB.
10 хв чытанняЧат-бот рамонту аўтапарку як простая ілюстрацыя RAG з Chroma і Ollama
RAG на прыкладзе чат-бота рамонту аўтапарку: справаздачы пра рамонт прыходзяць праз WhatsApp, а Chroma, эмбедынгі MiniLM і Llama 3.2 на Ollama робяць першы праход.
7 хв чытанняСемантычны пошук з ChromaDB і эмбедынгамі для шматагентнай платформы
Пераводзім карпаратыўную шматагентную платформу на сапраўдны семантычны пошук: разбіўка з улікам слоў, касінусная адлегласць у ChromaDB, узроўні тэстаў і наступны крок RetrievalAgent.
10 хв чытанняШто зламалася ў карэкцыйным RAG-канвееры для пытанняў па YouTube на LangGraph
Разбіўка, ліміты эмбедынгаў, стан LangGraph, асінхронныя пасткі і хуткасць транскрыпцыі: памылкі, знойдзеныя пры стварэнні бота пытанняў і адказаў па YouTube, і як выправілі кожную.
7 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.