Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: LlamaIndex
LlamaIndex Plus LangGraph: Чыстыя прынцыпы для агентаў RAG
Як стварыць базу знанняяў за дапамой LlamaIndex і выклікваць яе для викорыстання агентам LangGraph як інструмент, а таксама пояснены прынцыпы стойкага зберагчыць даных, викорыстання Chroma і режым толькі для адзысквання інформацыі.
14 хв чытанняЧатаванне з будзь-якім репозытарыем GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq і локальныя эмбеддынгі
Створыце чат-бота на адміністрацыі дадзенняў RAG на базе рэпазітарыя GitHub, які будзе включаць прыему дадзенняў з gite, разбіванне тэксту на часткі у формате Markdown, выкарыстанне зашчытаваных модэляў, запиты, якія прызнаюць незнанне, а таксама асінхронную стрімінацыю ў Streamlit.
11 хв чытанняСтворыце асистента для документацыі API з RAG за дапамою LlamaIndex.
Створыце асистента для документацыі API з LlamaIndex: завантажыце документы у формате Markdown, разбіце іх на часткі за дапамою SentenceSplitter, укладзіце ў Chroma та выконвайце запиты за дапамою RAG QueryEngine.
6 хв чытанняПяць архітектураў RAG і супаднія сцэнарыі ўпрабавання кожнай з іх у прымэтных умовах.
Практычны ўражынкі пра наўівыя, гібрыдныя, графовыя, прыглыбленыя та агентныя рашэннікавальныя системы RAG з LlamaIndex і LangGraph, якія раскрываюць способы збою, вартасці та способы ўзаўмнага выкарыстоўвання.
19 хв чытанняСтратэгіі фрагментавання RAG: Паўны інжынерны падчынак
Порэшчанне стратэгіяў чанкавання RAG: баланс між контэкстам і тачнасцю, чанкаванне фіксаванага размеру і з урахоўваннем структуры, а таксама прыглушаныя методы, якія работаюць з урахоўваннем контэксту.
12 хв чытанняПрактычныя прытамулкі: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex: Калькольныя AI
Практычныя прыказкі: LangChain vs Haystack vs LlamaIndex: Калькольніка AI-агентаў; контракты, перакрыцця та слоты для коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
9 хв чытанняLlamaIndex RAG: Практычныя вядомасці пра стварэнне адналейтэльнейшага ШІ
LlamaIndex RAG у практыцы: што такое RAG, як LlamaIndex падходзіць у гэтыя процесы, і весь ланцоўка — ад завантажэння та індексавання дакументаў да ўзначэння ў іх з дапамогою LLM.
17 хв чытаннястворэнне простага застосунку RAG у Google Colab з LlamaIndex
Простыя прыклады аплікацыяў RAG у Google Colab з LlamaIndex: запусціце неабходныя бібліятэкі, установіце кантэкст ключ Groq API, створыце індэкс дакументаў і адправляйце запыты да іх за дапамогою апэн-сорсовага LLM.
5 хв чытанняПорэшчанне каркасаў агентаў AI: LangChain, LangGraph, CrewAI і іншыя
Выберыце формат аранжавання па трэбаваннях кантролю прытока — ланцюгі, графы, каманды, агенты чату або агенты дадзейнаў — без неабходнасці сумаваць усе фрэймворкі ў адну некерованую службу.
4 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.