Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: chroma
Створыце асистента для документацыі API з RAG за дапамою LlamaIndex.
Створыце асистента для документацыі API з LlamaIndex: завантажыце документы у формате Markdown, разбіце іх на часткі за дапамою SentenceSplitter, укладзіце ў Chroma та выконвайце запиты за дапамою RAG QueryEngine.
6 хв чытанняChroma Context-1: Адэнтны элемент для пошуку ў масштабе 20 мільярдаў, які дазволяе атрымваць дакладнейшыя рэзультаты для агентных систем RAG за меншыя кошты.
Chroma Context-1 — это 20B-я падзея-агент для агентнага RAG, якая скасоўвае свой сабецэнт. Як яя была навучана, што ёй патрэбна ад системы керавання, і якія ёя меры.
10 хв чытанняАналіз пяці вбудованых сховішчаў вектараў: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite
Пяць вбудованных баз дадзеных-вектараў, працаваючых у режыме RAG, былі практычна перапытаны: FAISS, Chroma, LanceDB, VectLite і NumPy — па показніках вярнення дадзеных, часу адпаведзення, фільтраў і пры стартаванні без поперадніх дадзеных.
8 хв чытанняАдзін Retriever, трыя бэкенда: перанос алгорытму пошуку NumPy у Chroma, FAISS, Pinecone
Перанесіце ручная версія алгоритму пошуку косынуса з NumPy у Chroma, FAISS і Pinecone, а таксама дазнаецеся, які функцыі вносзяць індэксы, фільтры метаданых і можлівасць зберагчыць інфармацыю, а таксама пра падзеяхі, якія паслабляюць релевантнасць.
11 хв чытанняНастройка індэксаў HNSW і масштабаванне пошуку вектараў для прыменення RAG у практычных задачах
Дазвольце даклэ научыцца, як параметры M і ef у HNSW паўтараюць рэкал, латэнсію і памяць, як ўстановіць іх у Chroma, а таксама калі трэба масштабаваць базу вектарных дадзеных вертыкальна або за дапамой шардавання.
4 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.