Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: llamaindex
LlamaIndex і LangGraph: акуратны патэрн для RAG-агентаў
Як пабудаваць базу ведаў на LlamaIndex і падаць яе агенту LangGraph як інструмент: захаванне стану, Chroma і рэжым толькі з рэтрыверам.
14 хв чытанняЧатаванне з будзь-якім рэпозытарыем GitHub: Streamlit, LlamaIndex, Groq і локальныя эмбеддынгі
Створыце чат-бота на адміністрацыі дадзенняў RAG на базе рэпазітарыя GitHub, які будзе включаць прыему дадзенняў з gite, разбіванне тэксту на часткі у фармаце Markdown, выкарыстанне зашчытаваных модэляў, запіты, якія прызнаюць незнанне, а таксама асінхронную стрымінацыю ў Streamlit.
11 хв чытанняRAG-асістэнт па дакументацыі API на LlamaIndex
Будуем асістэнта па дакументацыі API на LlamaIndex: загружаем Markdown, разбіваем праз SentenceSplitter, робім эмбедынгі, захоўваем у Chroma і пытаемся праз RAG QueryEngine.
6 хв чытанняПяць архітэктур RAG і калі кожная пасуе ў прадакшне
Практычны агляд наіўнага, гібрыднага, графавага, пашыранага і агентнага RAG на LlamaIndex і LangGraph: тыповыя збоі, кошт і як іх спалучаць.
19 хв чытанняСтратэгіі фрагментавання RAG: Паўны інжынерны падчынак
Порэшчанне стратэгіяў чанкавання RAG: баланс між контэкстам і тачнасцю, чанкаванне фіксаванага размеру і з урахоўваннем структуры, а таксама прыглушаныя методы, якія работаюць з урахоўваннем контэксту.
12 хв чытанняПрактычныя нататкі: LangChain, Haystack ці LlamaIndex — які агентны фрэймворк выбраць
Практычны разбор тэмы «выбар паміж LangChain, Haystack і LlamaIndex для агентнага AI»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
9 хв чытанняLlamaIndex RAG: практычны гід
LlamaIndex RAG на практыцы: што такое RAG, дзе месца LlamaIndex і поўны канвеер ад загрузкі і індэксавання дакументаў да запытаў.
17 хв чытаннястворэнне простага застосунку RAG у Google Colab з LlamaIndex
Простыя прыклады аплікацыяў RAG у Google Colab з LlamaIndex: запусціце неабходныя бібліятэкі, установіце кантэкст ключ Groq API, створыце індэкс дакументаў і адправляйце запыты да іх за дапамогою апэн-сорсовага LLM.
5 хв чытанняПорэшчанне каркасаў агентаў AI: LangChain, LangGraph, CrewAI і іншыя
Выберыце формат аранжавання па трэбаваннях кантролю прытока — ланцюгі, графы, каманды, агенты чату або агенты дадзейнаў — без неабходнасці сумаваць усе фрэймворкі ў адну некерованую службу.
4 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.