Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: agent-architecture
Framework’ы для агентаў: Reason, Temporal Survives – стойкая екзекуцыя для агентаў.
LangGraph, CrewAI і AutoGen керуюць викликамі LLM, але не запобігаюць збоям чырак довгачэйшым чаканням. Як стойкая екзекуцыя Temporal заполняе гэты праслак, і калі ёй занадта.
11 хв чытанняЧаму агенты дзейнаў дужо дзейнаўскага горызонту патрабуюць harness: як Deep Agents керуе станам і контекстам.
Чаму агентам з дзейнасцю на далёкую перспективу патрэбны прыстроі крэплення: як LangChain Deep Agents бораецца з занепадам контексту за дапамою чатырох элементаў — мідлвэра, бэкенда файловай системы і ізольаваных падагентаў.
12 хв чытанняХарнес, луп і граф: тры вкладаныя шары системы кодавання-агента.
Сімптамы несправносці паказуюць, які шар трэба вылечыць. Як функціонуюць харнес, луп і граф, дзе дапамагае багатоагентная система, чаго не можа гарантаваць адварсары, і чыртак перагляду.
15 хв чытанняСтварэнне агента AI з нуля на Python: цыкл GAME па кроках
Створыце рабочага агента для вызову інструмента на простам Python з элементам Goals, Actions, Memory і Environment, пасля чаго дадзіце рэжыстр інструментаў, скрытую впрыскную залежнасць і типаваны выхід.
19 хв чытанняДзесять папак з рейтингу GitHub Trending адкрываюць структуру Agent Stack, яка лежыць у основе навыкаў агента.
Кадр з платформы GitHub Trending за 9 серпня 2026 года показвае, што навыкі ўсьмо толькі адна з складовых. Ідэнтыфікацыя, стабільны стан, даны домэна і механізмы выконання заповнююць рэшту.
7 хв чытанняСистемы з мнагацэлевымі агентамі — это системы з адзіннай часткай з неадзначальнымі элементамі.
Системы з высокай канцэлерацыяй з многімі агентамі ствараюць адпрацоўкі для заданых прычын: кантракты на кожнай межы, запыткі як настройкі, строгі ліміт контэксту, адна роля на агента, павторныя спробы.
9 хв чытанняЧаму большасць ШІ-агентаў гінуць пасля адной сесіі, а якія з іх працуюць дыяўно?
Абсарбныя межы, відсутна інформація пра стан і слабкія самаперакрыцця знишчаюць большасць агентаў. Выучыце шаблоны контрольных пунктав, памяці, атрыбута ацэнкі і затверджэння, якія дапамагаюць агентам працаваць дыяўно.
7 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.