Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: databricks
Фільтрацыя метаданных для Databricks RAG за дапамою ai_extract і ai_prep_search
Аб’яднайце функціі ai_parse_document, ai_extract v2.1 і ai_prep_search так, каб кожны фрагмент меў введаныя метаданныя, якія дазволяюць алгорытму Vector Search фільтруваць іх перад ранжаванням за ступенем сэроднечы.
7 хв чытанняСтварэнне агента-памяці знанняў у Databricks з выкарыстоўваннем LangGraph
Параграф за параграфам створыце агента LangGraph у Databricks: мінімальны агент, Vector Search RAG, функцыя Lakebase для зберагчэння інформацыі на короткі тэрмін і сховішча для довгатэрмінавага зберагчэння.
7 хв чытанняБудуем абвязку DeepAgents: дазволы, субагенты і пацвярджэнне чалавекам
Будуем абвязку DeepAgents для планавальніка сістэмнага дызайну: файлавыя бэкэнды, правілы доступу, субагенты, фільтры пацвярджэння чалавекам, навыкі і MCP-інструменты.
24 хв чытанняДоўгатэрміновая памяць з пошукам для агентаў інжынерыі даных
Як шматагентная сістэма інжынерыі даных перастала зноў і зноў адладжваць тыя самыя збоі: аўтаматычны запіс, абмежаваныя дзённікі, курыраваны ўзровень і ўзгадванне на ўзроўні кантэксту.
8 хв чытанняЗастаўце ваш RAG ад выдачы застарэлых дакументаў: адстэйквэнція і ступень застарэласці
Застаўце RAG ад выдачы застарэлых дакументаў: зменіце механізм адліквідацыі, флагі застарэласці і алгорытм параднага ранжыравання на адзеўцы Databricks Vector Search, каб агенты вядлі сабе толькі актуальныя дакументы.
9 хв чытанняПрактычныя нататкі: MCP на Databricks — мадэлі кіравання і межы разгортвання
Практычны разбор тэмы «MCP на Databricks: мадэлі кіравання і межы разгортвання»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
7 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.