Інжынерныя нататкі

Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод

Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.

6 артыкулаў

Тэг: deep-learning

machine-learning deep-learning openai rag
Практычныя прытамулкі: Мая система RAG працювала некоректна з 80% маёў дадзеных. Аднаго змены хапілася, каб усё было налажана.
Практычныя прыказкі: Мая система RAG працявала некоректна, перажыла 80% маёў дадзеных, але гэтае змены ўсё выправілі: контракты, перакрыцчы і месца для коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
5233 слоўЧытаць
machine-learning large-language-models deep-learning nlp
Практычныя прытамулкі: Стварэнне LLM, частка 1 — Адучыце: Прагнозаванне наступнага токэна
Практычныя прыказкі: Стварэнне LLM, частка 1 — Адучыце: Прагнозаванне наступнага токена: контракты, пераконтрольванні і слоты для коду для команд, якія використоўваюць гэты патэрн.
3057 слоўЧытаць
machine-learning deep-learning mcp python
Практычныя прытамулі: Чым ёсць MCP? Стварэнне спецыяльнага сервера MCP на Python
Практычныя прыказкі: Чаму ёсць MCP? Как стварыць спецыяльны сервер MCP на Python: контракты, перакананні та шаблоны коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
2052 слоўЧытаць
machine-learning deep-learning nlp rag
Практычныя прытамулі: Пераранжаванне для RAG: крос-кодэраў, прыстроів пераранжавання LLM і час адпаведзення
Практычныя прыказкі: Переранжаванне дадзеных для RAG: крос-кодэраў, прыстроі для переранжавання LLM, а таксама пытанні з задзеймленасцю: контракты, перакрычанні та шаблоны коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
3096 слоўЧытаць
machine-learning deep-learning ai-agent langgraph
Практычныя прытамулі: Найкращая парадыгма агентаў у 2026 годзе: LangGraph протык OpenAI Agents
Практычныя прыказкі: Найлепшая парадграф для агентоў у 2026 годзе: LangGraph проты OpenAI Agents: контракты, перакананні та шаблоны коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты падход.
2343 слоўЧытаць
llm machine-learning deep-learning rag
Практычныя прытамулкі: Запускайце корисны локальны LLM за 30 хвілін (праграмаванне, RAG, голас)
Практычныя нарады: Как запусціць корисны локальны LLM за 30 хвілін (програмаванне, RAG, голас): контракты, перакрыцці та шаблоны коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патерн.
2857 слоўЧытаць

FAQ

Пра гэтыя артыкулы

Так. Кожны тэкст — арыгінальны англійскі рэрайт для гэтага сайта. Структура і код за крыніцай; проза перапісана і праверана на перасячэнні.

Тэхнічныя пасты спачатку па-англійску, каб код і API заставаліся дакладнымі. Абалонка сайта — на ўсіх дзевяці мовах.

Новыя чарнавікі трапляюць у чаргу пасля рэдактуры. Імпарт на сайт бярэ толькі новыя ці змененыя slug — без дубляў.

Прыклады ілюстратыўныя. Правярайце стэк і ліцэнзіі перад продам. Для ўкаранення дашліце брыф.

Ацэнка за 24 гадзіны

Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.

Даслаць брыф React-прыкладанні

Артыкулы для тых, хтовыводзіць стэк у прод

Практычныя прытамулкі: Мая система RAG працювала некоректна з 80% маёў дадзеных. Аднаго змены хапілася, каб усё было налажана.

Практычныя прытамулкі: Стварэнне LLM, частка 1 — Адучыце: Прагнозаванне наступнага токэна

Практычныя прытамулі: Чым ёсць MCP? Стварэнне спецыяльнага сервера MCP на Python

Практычныя прытамулі: Пераранжаванне для RAG: крос-кодэраў, прыстроів пераранжавання LLM і час адпаведзення

Практычныя прытамулі: Найкращая парадыгма агентаў у 2026 годзе: LangGraph протык OpenAI Agents

Практычныя прытамулкі: Запускайце корисны локальны LLM за 30 хвілін (праграмаванне, RAG, голас)

Пра гэтыя артыкулы

Ацэнка за 24 гадзіны

Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод