Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: governance
AI-архітэктура для прадакшн-агентаў: сцэнарыі збояў і ўзроўні кантролю
Паўзроўневы гід па архітэктуры агентных сістэм у прадакшне: сцэнарыі збояў, абмежаванні, ацэнкі, назіральнасць, кантроль кошту, zero trust і кіраванне.
12 хв чытанняAI-агенты вядуць перамовы: што боты Walmart паказваюць пра рэальную рызыку
Плацяжы паміж агентамі ўжо працуюць. Небяспека не ў сакрэтнай мове робатаў, а ў змове і некантраляваных паўнамоцтвах — і як вырашыць, што дэлегаваць.
6 хв чытанняМяжа бяспекі агентаў — граф выканання, а не мадэль
Прачытанне падзей канца жніўня 2026 года — інцыдэнт Hugging Face, ліст пра кіберабарону, адсутнасць аўтэнтыфікацыі ў MCP і атэстацыя TRACE: чаму стрымліванне агентаў жыве ў асяроддзі выканання.
11 хв чытанняВыбар партнёра па распрацоўцы AI-агентаў: пытанні за межамі дэма
Як выбраць кампанію для распрацоўкі AI-агентаў у 2026 годзе: акрэсленне працэсу, інтэграцыі, дазволы, тэсты збояў, празрыстасць разгортвання і хто будзе ўладальнікам потым.
8 хв чытанняКіраваныя AI-агенты: адна мадэль палітык, некалькі кропак прымянення
Як падчас выканання кантраляваць кошт, выбар мадэлі, даныя, інструменты і выклікі MCP: рамка кіравання, нейтральны эскіз палітыкі, рэзервовыя шляхі, межы абмежаванняў і трасіроўка.
9 хв чытанняЧаму агентам кадавання накшталт Claude Code патрэбны ўзровень кіравання, а не лепшыя промпты
Промпт фармуе адзін абмен, а не працэс. Як узровень кіравання з правіл, абмежаванага кантэксту, межаў паўнамоцтваў і доказаў завяршэння робіць Claude Code надзейным.
11 хв чытанняПоўнастэкавая аркестрацыя карпаратыўных AI-агентаў: шэсць узроўняў за межамі мадэлі
Карпаратыўныя AI-агенты ламаюцца вакол мадэлі: інтэграцыі, стан, назіральнасць, кіраванне і перадачы чалавеку. Шэсць узроўняў аркестрацыі і праверка сталасці.
7 хв чытанняХто ёсць власнікам агента ШЫ у вашай компаніі: шысць обав’язакаў і тыя, хто за ўсё несе адпаведальнасць.
Калькі хто ў вашай компаніі мае агента AI? У дакуменце SR 26-2 няма інформацыі пра агентаў, шасць ролей, за якіяя несуцца адпаведнасць, як укомплектаваць іх існуючымі камандамі, а таксама ўсё, што стосуецца ўседзённага керавання.
16 хв чытанняLLMOps у практыцы: адзякватна оцэнка, стаўленне да працэсаў, косты і рэгулювання для AI
Што неабяжнае для таго, каб прыкладка LLM была надзяйна ў практычнай експлуатацыі: версіяванне запітоў, наборы для ацэнкі, трасуванне, паказчыкі галюцынацый, назіранне за віткамі і правільная адправа.
9 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.