Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: hnsw
Пяць спосабаў індэксаваць вектары для RAG на мільёне эмбедынгаў Вікіпедыі
Пяць спосабаў індэксацыі вектараў для RAG на мільёне эмбедынгаў Вікіпедыі: flat, IVFFlat, HNSW, гібрыд з BM25 і DiskANN — з лічбамі затрымкі і поўнасці.
9 хв чытанняВектарны пошук у Azure AI Search: HNSW, профілі і RAG-рэтрывер на Python
Будуем вектарны індэкс у Azure AI Search на Python: HNSW супраць поўнага KNN, профілі, эмбедынгі, вектарныя запыты і RAG-промпт, а таксама парады па гібрыдным пошуку.
9 хв чытанняУнутры вектарных баз: IVF, дрэвы, HNSW і прадуктовая квантызацыя
Унутры вектарных баз: дакладны пошук супраць набліжанага, кластары IVF, лясы дрэў, узроўні HNSW і іх параметры і чаго каштуе прадуктовая квантызацыя.
7 хв чытанняВыявленне прычыны повольнасці запітаў у Weaviate за дапамогою аналізу кожнага етапа
Аналіз запітаў у Weaviate вяртае паводзінне розбілення на кожны етап разам з кожной вясьпадзючай інформацыёй, таму можна швабро відразліці повольныя фільтрацыі, чытанне з дыска, пошук у графе або перэрахунак балав.
5 хв чытанняМы пакінулі нашу базу дадзеных вектораў: pgvector чыста обслужыў 40 мільйонаў ембеддынгаў.
Апавяданне пра міграцыю: замена платнага сховішча вектораў на pgvector для 40 мільйонаў рэядоў, укладаючы метод заполнення, памылку адзначэння, якая хавалася ў панелях керування, і калі не трэба перайшчы.
5 хв чытанняЗа межамі простага падходу RAG: вітраты памяці HNSW, гібрыдны пошук і дужа дзялёны кантэкст.
Чаму індэксы вектараў у памяці сталквуюцца з працоўнымі труднасцямі па меры збільшэння масштабу, дзе не выконваецца пошук за точным адпаведненнем, і як гібрыды BM25, RRF і PostgreSQL падходзяць для працы у сітуаціях з дужа дзялёным кантэкстам.
5 хв чытанняЯк працуе база дадзенаў вектораў: імбеддынгі, пошук вектораў і людская памяць
Ментальная мадэль, апелюючыя да памяці, для пошуку вектораў: як працуюць імбеддынгі, сэмпіларнасць, індэксы найбліжэйшых суседаў і фільтры метадаў у базе дадзенаў вектораў для RAG.
9 хв чытанняНастройка індэксаў HNSW і масштабаванне пошуку вектараў для прыменення RAG у практычных задачах
Дазвольце даклэ научыцца, як параметры M і ef у HNSW паўтараюць рэкал, латэнсію і памяць, як ўстановіць іх у Chroma, а таксама калі трэба масштабаваць базу вектарных дадзеных вертыкальна або за дапамой шардавання.
4 хв чытанняЯк насправды працуюць базы дадзеных вектароў: ад эмбедынга да гібрыдных пошукоў
Адказвае, як эмбедынгі кодуюць значэнне, як развіваецца пошук садоўпатнасці і індэксаванне, а таксама калі гібрыдны пошук і вектарныя базы дадзэння насправды падыходзяць для корпаратывных сістэм AI.
8 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.