Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: nlp
Інжыніярство запросаў: кераванне LLM-амі без дакладнай налаштовкі
Ўзайце ролі, прыклады з некальколькіма кейсамі, метод «ланцуга мыслей» і правіла форматавання, каб направляць модэлі — і разумейце, калі сама просьба досягае свайго мерагу, а калі трэба фін-налаштаванне.
748 слоўЧытацьВыбір та налаштаванне модэлей эмбеддынга для систем RAG у працоўным режыме.
Дазвольце даклэ научыцца, як моделі эмбеддынга ператвараюць тэкст у векторы, якія можна шукаць, чаму слоўнік домэнына паслабляе семантычны пошук, і як выбіраць, стыскаць та налаштовваць моделі для практычнага викорыстання RAG.
6591 слоўЧытацьАдаптаваная генерацыя на адказе з базай маёў: як усунуць прызнакі недастатку ведаў у LLM-ах
Дазвольце дазнацься, чаму большыя мовныя модулі ствараюць халюцинацыі і вяртуюцца неэфектывнымі, а пасля пазнакоміцца па шагохвілі з тым, як тэхнологія RAG адзначае неабходны матерыял, дзельвуе яго, уключае ў структуру та дапамагае паспрабаваць выправіць гэтыя проблемы.
1093 слоўЧытацьСкасоўванне галюцынацый у праграме чат-бота RAG для медычных цэлей
Дазвольце даклэ научыцца, як гібрыдны пошук, переранкінг і строгая палітыка абоўшчай недазволення стварання фальшывых дадзэнняў спалююцца разам, каб створыць болей надзеяны чат-бот для медычных даследжэнняў типу RAG.
1960 слоўЧытацьВторой мозг: ператварэнне стенографіяў з саецедзяў у граф аднароджэння знанняў, які можна шукаць
Адказвае, як система з агентамі выкарыстоўвае транскрыпцыі зустрэчаў для выявлення ентытаў і зберагае іх у Cosmos DB, каб адзначыць можлівасць пошуку на базе нейтаральнай мовы і дакладнага аналізу графа знанняў.
1390 слоўЧытаць
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.