Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: llm-agents
Пярэчаннія аб адзынака аудыту, якіх агент ніколі не ставіў: перакантраванне значэнняў у замяну на словы
Як стварыць апрацоўнік для ацэнкі адпаведнасці заяваў для агента падтрымкі, які выконвае рэальныя замовленні: раздзеліце рэзультаты па власніках, пераканайцеся, што ідэнтыфікаторы супадаюць з рэзультатамі інструмента.
16 хв чытанняБольшае акно контексту не выправіць вашага агента: бюджет увагі і кэшаванне
Акна контексту павярэнцуюць як бюджет увагі. Дазвольце дазнацца, як працюе Lost in the Middle і калі варта выкарыстоўваць стысненне, скользячыя акна, компактаванне аб кэшаванне запрошэнняў.
11 хв чытанняПамяць штучнага інтэлекту-агента у 2026 годзе: Mem0, Letta, Zep та порэванне з хмарнымі платформамі.
Экскурсія па памяці агента у 2026 годзе: типы памяці CoALA, Mem0, Letta, Zep, пакуны на хмаре, крэйтэрынгі, рызыкі отруўлення та які дизайн падходзіць для кожной задачы.
30 хв чытанняЧатырошаровая структура памяці для агентаў ШІ з вказаннем магчымасоў падачы данных
Разделэнне кашточкавай і дзейнаўскай памяці, чатыры слою (буфер, эпізодычны, сэмантычны, працэсуальны), варыянты зберагачвання, асінхронныя запісы і заходы проты занэчысцення памяці.
23 хв чытанняКораны графа знанняў агентных ШІ: FIPA, Семантычныі веб та агенты LLM
Агентныя ШІ перадаюць ідеі з 2006 года: протаколы FIPA, онтологіі та каталогі графаў знанняў. Чыя элементы вернуліся ў агентах LLM, чыя не выйшлі, чыя трэба застаўіць.
16 хв чытанняIntentFlow: Кераванне агентаў LLM за дапамой скомпіляванай політыкі і пераверківых следаў
Пагляд на IntentFlow — эксперыментальную мову, якая выкананяе правілі агента параду ў модэлі і стварае леджы з хеш-ланцоў, якія аудытар можа самастоятельна пераканацца.
8 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.