Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: llm-as-judge
Хто оцінюе оценювача? Пераконтроўка набораў інструментаў для оценкі агентаў пры ўпэўненні ў ўпэўненасці ў ўсіх ўмовах ўжыцця.
Калькуюць канстацыі ацэнкавання камплекса хто? Страктурныя адхылэнні, ацэнкаванне толькі на адпаведнасць рэзультатаў, прыватныя способы неудач і скрытыя затраты можу прывадзіць да таго, што ацэнкі LLM буду некалькаваныя. Перакантрольванне самога камплекса.
7 хв чытанняАцэнка AI-агентаў: эталонныя наборы, LLM-суддзі і рэгрэсійныя фільтры ў CI
Афлайн- і анлайн-ацэнка агентаў з AgentCore, LangFuse, Ragas і DeepEval, а таксама эталонныя наборы, фільтры ў CI, A/B-тэсты і зваротная сувязь праз памяць.
18 хв чытанняКалі колекцыі адмацаваюць архітэктуру: прычыны нездач, якія трэба узяць у расчыт.
Апрацоўчыкі LLM, які атэстуюць архітэктуру, ствараюць строгія правіла, плутаюць дэманстраціі з фінальнымі продуктамі і награджуюць стандартныя рашэнні. Існуюць крытэрыі неэфектывнасці, якія не врачанаюцца ў бюджэты, і способы ўсунення ўсіх проблем.
13 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.