Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: tools
WebMCP на практыцы: дошка задач як інструменты для AI-агентаў
WebMCP на практыцы: дошка задач ператвараецца ў інструменты для AI-агентаў — дэкларатыўныя і праграмныя інструменты, зменлівы спіс інструментаў, мост да MCP і адмова.
14 хв чытанняСпарэння шасцях фрэймворкаў Python для AI-агентаў па стварэнні таго самага агента.
Той самы рэсерч-агент, створаны ў LangGraph, CrewAI, PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Smolagents і Google ADK, з лініямі, токенамі, показнікамі дэбагу і путаўнікам для выбору.
11 хв чытанняПоясненне агентскага харнеса: компоненты, якія ператвараюць LLM у агента.
Што такое агентскі прыстрой, чаму агенты на базе LLM, які працуюць дзялейна, патрабуюць яго, восьмы компаненты, з якіх ён складаецца, і як яны саўместна выкананяюць задачы ў рэальных задачах програмавання.
6 хв чытанняАгенты прасцей: інструменты, сістэмныя промпты і цыкл «думка–дзеянне»
Уводзіны для пачаткоўцаў у тое, як працуюць AI-агенты: чаму чат-мадэлі забываюць, як інструменты апісваюцца для LLM, сістэмныя промпты, ReAct, агенты з кодам і назіранні.
8 хв чытанняSpring AI + MCP: адкрываем Java-інструменты любому AI-кліенту
Spring AI з MCP: адкрываем Java-інструменты любому AI-кліенту праз Model Context Protocol — якую праблему гэта вырашае і практычны сервер, які можна падключыць ужо сёння.
9 хв чытанняПрактычныя нататкі: 5 CLI-інструментаў для кіравання некалькімі AI-агентамі
Практычны разбор тэмы «5 CLI-інструментаў, каб кіраваць некалькімі AI-агентамі і не страціць кантроль»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
8 хв чытанняАбсалютный тэхнічны паўодл для інструментаў RAG з адкрытым кодам
Інструменты RAG з адзёвым кодам для практычнага выкарыстоўвання: Docling для парсінгу дакументаў, бібліятэкі для разбівання на часткі, хранэння вектараў і фрэймворкі LLM, з інструкцыямі па інсталяцыі і выкарыстоўванні кожнага.
15 хв чытанняПрактычныя нататкі: ад промпт-інжынерыі да праектавання AI-сістэм — RAG, памяць, інструменты
Практычны разбор тэмы «ад промпт-інжынерыі да праектавання AI-сістэм: RAG, памяць і інструменты»: кантракты, праверкі і гатовыя фрагменты кода для каманд, якія ўкараняюць гэты падыход.
12 хв чытанняСтворыце свой першы агент AI для DevOps за дапамою LangChain + інструментаў Bash
Ваш першы агент DevOps AI з адпаведнымі інструментамі LangChain і Bash: які ў яго функцыі, чаму падходзіць LangChain, неабходныя умовы, а таксама выкананне команд у стылі kubectl з механізмамі захавання.
18 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.