Was macht Frontend-Entwickler in der KI-Ära tatsächlich wertvoll?
Erklärt, warum Verständnis, Urteilsvermögen und systemorientiertes Denken jetzt wichtiger sind als die Beherrschung von Frameworks, da KI den routinemäßigen Frontend-Entwurf übernimmt.
Ein Karrierestart als Frontend-Entwickler von Grund auf im Jahr 2026 erfordert einen anderen Ansatz als früher.
Nicht, weil React aus der Mode kommt – das ist nicht der Fall.
Nicht, weil KI die Arbeit der Entwickler übernommen hat – das ist ebenfalls nicht der Fall.
Und sicherlich auch nicht, weil es keinen Sinn mehr hat, Frontend-Entwicklung zu lernen.
Der eigentliche Grund ist einfacher: was als qualifizierter Frontend-Entwickler gilt, hat sich geändert.
Vor einigen Jahren galt der größte Teil der Anstrengungen eines Entwicklers dem Beherrschen eines Frameworks, dem Zusammenstellen von Benutzeroberflächen und dem Verständnis der Erstellung von Komponenten. Das ist heute nur noch der Einstiegspunkt. KI kann innerhalb von Sekunden eine React-Komponente erstellen, TypeScript-Code generieren, Tests schreiben, vorhandenen Code überarbeiten, Fehlermeldungen erklären, CSS erstellen und sogar eine vollständige Funktion aus einer kurzen Anweisung entwickeln.
Daher ist die eigentliche Frage nicht mehr „Kannst du React-Code schreiben?“
Eine nützlichere Frage lautet: „Verstehst du wirklich, was du da entwickelst?“
Der Unterschied wird immer wichtiger.
Der Frontend-Entwickler, den man meiden sollte
Es gibt eine bestimmte Art von Frontend-Entwickler, den man im Jahr 2026 unbedingt vermeiden sollte.
Jemand, der Dutzende von React-Hooks aus dem Kopf aufzählen kann, aber nicht erklären kann, warum ein bestimmtes Komponente ständig neu gerendert wird.
Jemand, der ein wunderschönes Dashboard zusammenstellen kann, ohne zu wissen, warum es vier Sekunden dauert, bis es tatsächlich nutzbar ist.
Jemand, der ein Design Pixel für Pixel nachbilden kann, aber keine Ahnung hat, was passieren sollte, wenn die API-Anfrage fehlschlägt.
Jemand, der eine Funktionsanfrage an KI weiterleitet, das Ergebnis nimmt und es ohne jegliche Überprüfung veröffentlicht.
Und vielleicht das Schlimmste von allem: Jemand, der glaubt, dass das Beherrschen eines einzigen Frameworks gleichbedeutend mit dem Beherrschen der gesamten Frontend-Entwicklung ist.
Der Ansatz funktionierte früher, als das Schreiben des Codes selbst der schwierige Teil war.
Heute ist das nicht mehr der Fall.
KI hat die Erstellung von Code weitaus einfacher gemacht als zuvor. Was sie jedoch nicht einfacher gemacht hat, ist die Entscheidung darüber, welcher Code überhaupt erst existieren sollte.
Dort wird es interessant.
KI hat das Frontend nicht zerstört. Sie hat verändert, was als „gut“ gilt.
Sie sind wahrscheinlich schon auf denselben Argumentationsablauf gestoßen, der überall wiederholt wird: Wenn KI ganze Webseiten erstellen kann, warum braucht dann noch ein Unternehmen Frontend-Entwickler?
Das klingt überzeugend – bis man untersucht, was tatsächlich in einer Produktionsanwendung vor sich geht.
Ein echtes Produkt ist weitaus mehr als nur eine Ansammlung von zusammengefügten Komponenten.
Dazu gehören Authentifizierung, Berechtigungssysteme, Ladezustände, Fehlerzustände, unzuverlässige Netzwerke, veraltete Browser, unterschiedliche Bildschirmgrößen, Zugänglichkeitsanforderungen, Analytikfunktionen, Caching-Ebenen, Leistungsengpässe, Sicherheitsaspekte sowie Nutzer, die sich auf unvorhergesehene Weise verhalten.
KI kann bei vielen dieser Probleme tatsächlich helfen.
Doch es besteht eine große Lücke zwischen „Hilfe leisten“ und „die Verantwortung übernehmen“.
Ein KI-Agent wird eine Lösung für das Problem erstellen, von dem er annimmt, dass Sie es haben.
Es bleibt weiterhin Sache des Entwicklers zu überprüfen, ob er das Problem tatsächlich richtig verstanden hat.
Deshalb besteht der größte Wandel in der Frontend-Entwicklung nicht darin, dass KI jetzt mehr Code erzeugt.
Sondern darin, dass die Fähigkeit, Code zu schreiben, weniger wichtig ist als die Fähigkeit, ihn zu verstehen.
Der gefährlichste AI-Code ist kein schlechter Code
Das ist etwas, das man erst nach und nach vollständig verstehen kann.
Schlechter Code ist in der Regel offensichtlich.
Falls die Anwendung bereits beim Start nicht funktioniert, ist das Problem leicht zu erkennen.
Der wirklich riskante Code ist der, der auf den ersten Blick völlig in Ordnung erscheint.
KI könnte eine Komponente liefern, die in der Entwicklung reibungslos läuft, aber in der Produktion heimlich unnötige Anfragen sendet. Sie könnte doppelte Zustände einfügen, einfach weil das der einfachste Weg war. Sie könnte eine völlig neue Abhängigkeit einbinden, obwohl bereits einige Zeilen nativen JavaScripts ausgereicht hätten. Sie könnte ein Rendering-Problem „beheben“, indem sie es in eine weitere Abstraktionsschicht hüllt, die im Team eigentlich niemand benötigt.
All das kann eine Überprüfung ohne jegliches Warnsignal bestehen.
Dann erreicht die Anwendung 100.000 Nutzer – und die Probleme treten zutage.
Deshalb verringert die künstlich intelligenzunterstützte Programmierung keineswegs den Bedarf an erfahrenen Ingenieuren.
Ganz im Gegenteil: Sie macht ihre Rolle sogar noch wichtiger.
Sobald jeder Code erstellen kann, ist die entscheidende Fähigkeit die, diesen Code zu überprüfen, in Frage zu stellen und abzulehnen.
TypeScript ist nicht mehr etwas, das man „später lernen“ sollte
Ab heute wäre es keine gute Entscheidung, mehrere Monate damit zu verbringen, reinen JavaScript zu schreiben, in der Hoffnung „später zu TypeScript überzugehen“.
Besser ist es, beides parallel zu erlernen.
Die Grundlagen von JavaScript bleiben unverzichtbar. Ein solides Verständnis von Funktionen, Objekten, Arrays, Promises, asynchronen Mustern, dem Event-Loop, Browser-APIs sowie davon, wie Code tatsächlich im Browser ausgeführt wird, ist unverhandelbar.
Sobald diese Konzepte klar sind, verdient TypeScript bereits früh einen Platz im Lernprozess.
Nicht, weil es die modische Wahl ist.
Sondern weil Produktionscodebasen schnell kompliziert werden, und Typen den Entwicklern ein klares Signal darüber geben, was das System von ihnen erwartet.
Es geht nicht darum, sich jeden Hilfstyp zu merken, den TypeScript anbietet.
Es geht darum, in der Lage zu sein, eine Funktion anzusehen und sofort zu verstehen, was hineingeführt werden kann, was herauskommt und was unterwegs fehlschlagen könnte.
Das ist eine weitaus praktischere Fähigkeit, die man entwickeln sollte.
React ist immer noch wichtig. Lassen Sie es nur nicht die ganze Geschichte sein.
Für alle, die heute Frontend-Entwicklung lernen, bleibt React ein wirklich nützliches Werkzeug in ihrem Toolkit.
Trotzdem sollte es nicht die gesamte Grundlage dafür bilden, wie man sich selbst als Entwickler sieht.
Das Schreiben einer Komponente ist einfach genug, sodass fast jeder damit zurechtkommt. Über die Struktur und Organisation von Komponenten nachzudenken, ist jedoch ein weitaus schwierigeres Problem.
Die Verwendung von useEffect ist einfach, sobald man ein paar Beispiele gesehen hat. Zu erkennen, wann ein solcher Effekt tatsächlich das falsche Werkzeug für die Aufgabe ist, erfordert echte Erfahrung.
Das Abrufen von Daten über eine API an sich ist nicht kompliziert. Entscheidungen darüber, wo dieser Abruf stattfinden soll, wie das Ergebnis gespeichert wird, wie im Falle eines Fehlers vorgegangen werden muss und welche Anwendungsteil für diesen Zustand verantwortlich ist – das sind die Bereiche, in denen echte Fähigkeiten gefragt sind.
Dies ist das Verständnisniveau, das man anstreben sollte.
Anstatt sich danach zu messen, wie viele React-APIs man auswendig gelernt hat, sollte man sich eine andere Frage stellen: Kann man eine mittelgroße Anwendung ohne Chaos erstellen?
Diese Frage verrät Ihnen weitaus mehr über Ihre tatsächlichen Fähigkeiten als jede Checkliste mit Aufgabenpunkten.
Die Grenze zwischen Frontend und Backend wird immer verschwommener
Eine weitere Veränderung, die sich lohnt, besteht darin, die strenge Trennung zwischen Frontend- und Backend-Arbeit neu zu überdenken.
Zur Über Nacht zum Backend-Spezialisten zu werden, ist nicht das Ziel.
Aber vollständig von jemand anderem abhängig zu sein, der einem alles erklärt, was außerhalb des Browsers geschieht, ist ebenfalls keine gute Situation.
Als Frontend-Entwickler in das Jahr 2026 zu gehen, erfordert im Grunde ein grundlegendes Verständnis von APIs.
Das bedeutet, zu wissen, wie Authentifizierungsabläufe funktionieren, wie HTTP tatsächlich arbeitet, einige grundlegende SQL-Kenntnisse, wie eine Datenbank typischerweise strukturiert ist, wie fehlgeschlagene Anfragen und Ladezustände richtig behandelt werden sowie wie Anwendungen nach ihrer Erstellung tatsächlich bereitgestellt werden.
Nichts davon bedeutet, dass man zu einem tiefgehenden Experten in jedem dieser Bereiche werden muss.
Das bedeutet lediglich, über ausreichend Kontext zu verfügen, um zu verstehen, was tatsächlich passiert, wenn die Frontend-Plattform mit dem Rest des Systems kommuniziert.
Höher ist die Klarheit, mit der man den gesamten Ablauf nachverfolgen kann – vom Benutzer über den Browser zur API, in die Datenbank, zurück über den Server und schließlich zum Browser – desto besser wird man als Frontend-Entwickler.
Hören Sie auf, nach Portfolio-Projekten zu suchen, die nur gut aussehen
Das ist vermutlich der größte Wandel, den jeder, der heute ein Portfolio erstellt, vornehmen sollte.
Falls Sie versuchen, Ihre erste Stelle als Frontend-Entwickler zu bekommen, bringt Ihr Portfolio nichts von einer weiteren To-Do-Liste-App.
Es braucht keinen weiteren Klon der Startseite eines Streaming-Dienstes.
Es braucht auch keinen weiteren Wetter-Widget, das in einem schönen Gradienten gehüllt ist.
Und es braucht auf keinen Fall eine weitere KI-Chat-Schnittstelle, die sich von allen anderen im Internet nicht unterscheidet.
Keines dieser Projekte ist für sich genommen wertlos.
Das Problem ist, dass sie nicht viel über den tatsächlichen Denkprozess eines Entwicklers verraten.
Was stattdessen lohnenswert ist, sind Projekte, die sich auf echte Probleme konzentrieren.
Etwas wie ein Dashboard, das Tausende von Zeilen ohne Verlangsamung darstellen muss und den Entwickler dazu zwingt, herauszufinden, wie es reaktiv bleibt.
Ein Formular mit wirklich komplizierten Validierungsregeln, das darauf ausgelegt ist, tatsächlich zugänglich zu sein und nicht nur funktional.
Eine App mit integrierter Authentifizierung und mehreren Benutzerrollen.
Etwas, das auf einer echten externen API basiert, bei der Fehler, langsame Antworten und leere Zustände bewusst berücksichtigt werden anstatt davon auszugehen, dass alles funktioniert.
Gehen Sie noch einen Schritt weiter: Versenden Sie es, überwachen Sie es, beschädigen Sie es absichtlich, beheben Sie die Schäden und seien Sie bereit, zu erklären, was aus dieser Erfahrung hervorgegangen ist.
Dieser letzte Schritt ist der, der wirklich zählt.
Es reicht nicht aus, wenn jemand, der die Arbeit prüft, nur sieht, dass die App läuft.
Was er herausfinden sollte, ist ein Eindruck davon, wie der Entwickler allgemein ingenieurtechnische Probleme angeht.
Leistung wird zur Standarderwartung, nicht zu einer Nischentechnik
Einst betrachteten Frontend-Entwickler die Leistung als nachrangig – etwas, das erst erledigt werden musste, nachdem die eigentliche Funktion fertig war.
Der Ansatz hält heutzutage nicht mehr stand.
Es ist erstaunlich einfach, dass eine moderne App ohne dass es sofort auffällt, überdimensioniert wird.
Fügen Sie einige schwere Abhängigkeiten, etwas JavaScript hinzu, das eigentlich nicht benötigt wird, ein paar teure Komponenten, zu viele Ausgangsanfragen, überdimensionierte Bilder sowie einige Drittanbieter-Skripte.
Bald schon wirkt selbst eine einfache Seite träge.
Den Nutzern ist die zugrunde liegende Ursache egal.
Sie werden nicht innehalten, um zu prüfen, ob die Verlangsamung auf React, die Backend-API, das Build-Tool oder eine externe Bibliothek zurückzuführen ist.
Sie verlassen einfach die Seite.
Deshalb verdienen Grundlagen der Leistungsentwicklung einen viel früheren Platz im Lernprozess, als die meisten Menschen ihnen zugestehen.
Es lohnt sich, sich daran zu gewöhnen, den Inhalt eines Bündels zu untersuchen.
Es ist wichtig, lernen, Netzwerkanfragen zu erkennen, die eigentlich nicht stattfinden sollten.
Ebenso wichtig ist es, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie Browser Seiten tatsächlich darstellen.
Die Erklärung dafür, warum bestimmte Komponenten erneut gerendert werden, obwohl sie es nicht sollten, gehört heute zum Aufgabenbereich.
Auch das Verständnis von Caching-Strategien ist hilfreich.
Zudem sollte die Beachtung der Core Web Vitals zu einer Gewohnheit werden und nicht erst in letzter Minute berücksichtigt werden.
Es ist nicht notwendig, ein spezialisierter Leistungsexperte zu werden.
Aber wenn Benutzeroberflächen zum Job gehören, sollte ein Entwickler in der Lage sein, eine einfache Frage ohne Zögern zu beantworten: Warum lädt diese Seite langsam?
Aktivität im Bereich Barrierefreiheit unterscheidet starke Entwickler von den anderen
Es gibt noch einen Bereich, der leicht übersehen wird, da heutzutage so viel Code für Benutzeroberflächen von KI-Tools stammt: die Barrierefreiheit.
Eine Seite kann visuell makellos aussehen und dennoch für bestimmte Nutzer unbrauchbar oder nahezu unbrauchbar sein.
Ein Button-Element sollte tatsächlich wie ein Button funktionieren.
Ein Formular benötigt Beschriftungen, die tatsächlich mit ihren Eingabefeldern verbunden sind.
Jemand, der ausschließlich mit der Tastatur navigiert, sollte in der Lage sein, sich durch die Benutzeroberfläche zu bewegen, ohne stecken zu bleiben.
Der Fokuszustand sollte nicht unvorhersehbar verschwinden, wenn Nutzer mit der Seite interagieren.
Interaktive Elemente müssen ihren Zustand klar kommunizieren.
Semantisches HTML hat auch heute noch große Bedeutung.
Nichts davon ist auffällig, und es taucht selten in den Art von Tutorials auf, die Klicks anziehen.
Doch es ist ein wesentlicher Bestandteil dafür, etwas zu erstellen, das als professionelles Produkt gilt.
Und es gibt einen zusätzlichen Vorteil, der erwähnt werden sollte: Das Erlernen von Barrierefreiheit macht einen Frontend-Entwickler insgesamt kompetenter, da es einen dazu bringt, darüber nachzudenken, wie sich eine Benutzeroberfläche tatsächlich verhält – und nicht nur, wie sie auf dem Bildschirm aussieht.
Dem Streben nach Vite, Next.js oder dem Nächsten geht es an den Kern
Für Frontend-Entwickler ist es einfach, enorme Mengen an Energie in die Debatte über Tool-Entscheidungen zu investieren.
Vite oder Webpack?
Next.js oder ein anderes Framework?
Tailwind oder reines CSS?
Server-Komponenten oder Client-Komponenten?
Welche State-Management-Bibliothek ist die richtige Wahl?
Das sind legitime Fragen.
Aber keine davon bildet die Grundlage für eine langfristige Karriere.
Tools kommen und gehen.
Was weiterhin nützlich ist, ist das Verständnis dafür, warum ein bestimmtes Tool überhaupt sinnvoll ist.
Falls im nächsten Jahr ein anderes Framework React in Bezug auf Popularität überholt, wird ein Entwickler, der JavaScript, das Verhalten von Browsern, HTTP, Rendering, Barrierefreiheit, Architektur und Leistung wirklich versteht, ohne große Schwierigkeiten umschwenken können.
Jemand, der sich nur Muster spezifisch für ein Framework eingeprägt hat, muss von vorne anfangen.
Deshalb macht es gerade deshalb mehr Sinn, in das Verständnis von Konzepten zu investieren statt Werkzeuge anzuhäufen.
Debugging verdient mehr Respekt, als es bekommt
Falls man fragen würde, welche einzelne Fähigkeit Vorrang haben sollte, sobald die Grundlagen vorhanden sind, wäre es das Debugging.
Nicht das Schreiben von Code.
Sondern das Debuggen davon.
Wenn alles reibungslos läuft, kann KI Code mit erstaunlicher Geschwindigkeit erstellen.
Die eigentliche Herausforderung tritt auf, sobald etwas schiefgeht.
Die API sendet Daten in der falschen Struktur zurück.
Die Schnittstelle funktioniert lokal einwandfrei, bricht aber in der Produktion zusammen.
Der Zustand gerät aus dem Gleichgewicht.
Ein Komponente wird ohne offensichtlichen Grund immer wieder neu gerendert.
Eine Netzwerkanfrage wird zweimal abgesendet.
Das Hinzufügen einer kleinen Funktion verschlechtert plötzlich die Leistung der Seite.
Eine von KI vorgeschlagene Lösung beseitigt ein Problem, während sie heimlich ein weiteres verursacht.
Das ist der Moment, der echtes Nachdenken erfordert.
Fähige Entwickler sind nicht einfach nur Leute, die Code schreiben können.
Sie sind Menschen, die herausfinden können, warum etwas nicht mehr funktioniert.
Und diese Fähigkeit gilt für alle Frameworks, Unternehmen sowie nahezu jede Programmiersprache, mit der man es zu tun bekommt.
Betrachten Sie KI als Teil des Prozesses – nicht als Abkürzung darum herum
Menschen, die gerade anfangen, sollten nicht dazu aufgefordert werden, KI-Tools zu meiden.
Das wäre so, als würde man jemandem, der heute Code lernen will, raten, Git zu vermeiden, nur weil man glaubt, dass alles Handarbeit bessere Eigenschaften entwickelt.
Nutzen Sie KI.
Nutzen Sie sie viel.
Lassen Sie sie Ihnen bei Code helfen, den Sie noch nicht verstehen.
Lassen Sie sie sich um wiederholende Standardaufgaben kümmern.
Bitten Sie sie, Testfälle zu entwerfen.
Lassen Sie sie das überprüfen, was Sie gebaut haben.
Bitten Sie sie, möglicherweise übersehene Randfälle aufzuzeigen.
Ziehen Sie daran, wenn eine Fehlermeldung keinen Sinn ergibt.
Bitten Sie es, zwei mögliche Ansätze gegeneinander abzuwägen.
Was Sie nicht tun sollten, ist, Ihre eigene Interpretation abzugeben.
Falls es einen 300 Zeilen langen Codeabschnitt erzeugt, lesen Sie ihn unbedingt durch.
Falls es Ihre Architektur umstrukturiert, klären Sie die Begründung dafür.
Falls es eine Bibliothek empfiehlt, fragen Sie nach, ob sie tatsächlich notwendig ist.
Falls eine vorgeschlagene Lösung unnötig kompliziert erscheint, wehren Sie sich dagegen.
Ziel ist es nicht, die Person zu werden, die eine KI am schnellsten anweisen kann.
Ziel ist es, jemand zu werden, der KI nutzen kann ohne davon abhängig zu werden.
Wie ein Lernpfad für 2026 tatsächlich aussehen könnte
Falls man heute von vorne anfängt, bleibt der Plan recht einfach.
Begonnen wird mit solider Sicherheit in HTML, CSS und JavaScript.
Wechseln Sie zu TypeScript, das als unverzichtbar gilt und nicht etwas ist, was man später noch lernen sollte.
Von dort aus vertiefen Sie Ihr Wissen in React – nicht nur bei Komponenten und Hooks, sondern auch beim Verständnis des Renderings, des Zustands, des Datenflusses sowie der Gesamtarchitektur.
Fügen Sie ein modernes Framework hinzu, zum Beispiel Next.js, zusammen mit einem soliden Verständnis dafür, wo die Verantwortlichkeiten auf der Serverseite enden und welche auf der Clientseite beginnen.
Zusätzlich sollten Sie Git, die Arbeit mit APIs, grundlegende SQL-Techniken, Authentifizierungsverfahren sowie Deployment-Praktiken erlernen.
Dann kommen Tests, Barrierefreiheit und Leistungsoptimierungen hinzu.
Und durchgehend sollten Sie KI in Ihren täglichen Arbeitsablauf integrieren.
Nicht als Ersatz für Ihre eigenen Fähigkeiten, sondern als Werkzeug, das Sie nutzen.
Der Weg klingt vielleicht nicht so aufregend wie das Wechseln zwischen zehn trendigen Frameworks – genau deshalb hält er jedoch stand.
Der Markt braucht nicht mehr Code-Output
Das ist der Punkt, zu dem man immer wieder zurückkehren sollte.
KI senkt die Kosten für die Erstellung von Code.
Das bedeutet, dass reiner Codeausgang zunehmend weniger dazu dient, hervorzustechen.
Falls zehn verschiedene Entwickler jeweils mit einem KI-Agenten am Nachmittag dasselbe Dashboard erstellen können, dann liegt der Unterschied nicht in der Geschwindigkeit der Erstellung.
Sondern darin, ob sie von Anfang an das richtige Dashboard entwickelt haben.
Ob sie das eigentliche Problem des Benutzers wirklich verstanden haben.
Ob sie dafür sorgen konnten, dass das Dashboard weiterhin leistungsstark bleibt.
Ob sie es benutzerfreundlich gestaltet haben.
Ob sie es auch nach einem halben Jahr noch warten können.
Ob sie herausfinden können, was kaputtgeht, wenn das unweigerlich passiert.
Ob sie Entwicklern, Backend-Engineern und Produktmanagern die Abwägungen klar erklären können.
Genau diese Kombination ist das, was Ingenieurwesen wirklich ausmacht.
KI verringert den Wert dieser Arbeit nicht.
Ganz im Gegenteil: Sie lenkt den Fokus darauf.
Frontend-Arbeit verschwindet nicht, sie wird nur neu definiert
Das Internet neigt dazu, Dinge vorschnell für tot zu erklären.
WordPress galt einst als abgeschlossen.
Dann war es an JavaScript.
Dann an React.
Nun sind es die Frontend-Entwickler selbst, die ins Visier geraten.
Aber Technologien verschwinden selten so dramatisch, wie die Prognosen es nahelegen.
Tatsächlich verschiebt sich die Arbeit, die Erwartungen sowie die Werkzeuge.
Diejenigen, die bereit sind, sich anzupassen, bleiben in der Regel relevant.
Falls Sie also 2026 in die Frontend-Entwicklung einsteigen, gibt es keinen Grund zur Panik – nur weil KI React-Code erzeugen kann.
Betrachten Sie es stattdessen als Motivation, die Dinge zu entwickeln, die KI nicht automatisch liefern kann: Urteilsvermögen, Fähigkeit zum Fehlerbeheben, Produktdenken, architektonisches Verständnis, Kommunikationsfähigkeiten sowie ein echtes Verständnis dafür, wie Software im Hintergrund funktioniert.
Zu versuchen, bei der Erstellung von Code KI zu übertreffen, ist ein aussichtsloses Unterfangen.
Ihre Leistung wird zurückbleiben, wenn das der Wettbewerb ist.
Zielen Sie stattdessen darauf ab, die Person zu werden, die versteht was tatsächlich entwickelt werden sollte, was nicht und ob das Erstellte überhaupt für die Veröffentlichung geeignet ist.
Das ist eine weitaus schwierigere Fähigkeit zu entwickeln.
Aber sie wird vermutlich auch weitaus wertvoller sein.
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