De la nube al on-premise,
sin el drama del corte
Evaluación, arquitectura objetivo, migración y el traspaso a operación posterior. Para equipos que dejan la nube pública por coste, residencia del dato o control — y para quienes solo quieren que la factura se corresponda con el uso real.
Capacidades de migración
Una migración es sobre todo análisis y ensayos. El traslado en sí debería ser el día menos interesante del proyecto.
Análisis de cargas y dependencias
Mapeamos lo que realmente se ejecuta: servicios, almacenes de datos, tareas programadas, dependencias de servicios gestionados y los enlaces no documentados entre ellos. Nada se mueve antes de estar en el mapa.
Diseño de la arquitectura objetivo
On-premise completo, híbrido o multi-cloud, elegido según sus restricciones de residencia del dato, latencia y coste — con las contrapartidas de cada opción escritas, no insinuadas.
Migración de Kubernetes y contenedores
Topología del clúster, ingress, clases de almacenamiento y secretos reconstruidos en la plataforma destino. Las dependencias de servicios gestionados se sustituyen por equivalentes self-hosted que su equipo pueda operar.
Migración de bases de datos y legacy
Traslado de esquema y datos con corte basado en replicación, más una vía específica para aplicaciones legacy que nunca se diseñaron para ser portables.
Continuidad de CI/CD y observabilidad
Pipelines, entornos de staging, monitorización y logging estructurado se adaptan junto con las cargas, para que el día después del corte se parezca al día anterior.
Análisis de costes y dimensionamiento
Medimos el uso real, identificamos el desperdicio y dimensionamos el destino en consecuencia. El resultado es un modelo de gasto que puede contrastar con sus propias facturas.
Tres formas de migrar, elegidas con criterio
La mayoría de los proyectos combinan las tres, aplicadas por grupo de servicios en lugar de a todo el parque a la vez.
Mover cargas con cambios mínimos para llegar rápido a la plataforma destino y optimizar una vez que el nuevo entorno está probado. Riesgo mínimo, máxima duplicidad a corto plazo.
Rehacer las partes atadas a un proveedor concreto — colas gestionadas, API de almacenamiento propietarias, puntos de entrada serverless — para que el resultado sea realmente portable.
Mover un grupo acotado de servicios cada vez detrás de una interfaz estable, manteniendo ambos entornos en paralelo hasta verificar cada fase. El corte pasa a ser rutina en lugar de un acontecimiento.
Después de la puesta en producción
Con qué trabajamos
- Kubernetes
- Docker
- Helm
- Nomad
- PostgreSQL
- MongoDB
- ClickHouse
- Redis
- CI/CD pipelines
- Staging environments
- Infrastructure as code
- Rollback procedures
- OpenTelemetry
- Sentry
- Structured logging
- Runbooks
Experiencia relacionada
AI y LLM→
Inferencia self-hosted para cargas cuyos datos no pueden salir hacia un proveedor externo.
Telemetría IoT→
Plataformas de telemetría desplegadas en cloud, on-premise o híbrido con la misma arquitectura.
Cómo trabajamos→
Descubrimiento, análisis de riesgos y entrega incremental — el proceso del que depende una migración.
¿Se plantea salir de la nube pública?
Envíenos su arquitectura actual y una factura reciente. Le responderemos con un alcance de evaluación realista, una arquitectura objetivo candidata y dónde está realmente el ahorro.