Sistemas de negocio diseñados
en torno a su proceso
CRM, ERP, CMS y portales internos creados para el proceso que realmente se ejecuta. Datos centralizados, integraciones que resisten caídas de proveedores, acceso por roles y el registro de auditoría que el equipo de operaciones necesitará más adelante.
Lo que realmente aporta el desarrollo a medida
Para procesos estándar, el software empaquetado es la respuesta correcta. Estas son las áreas donde normalmente no lo es.
Modelado a partir del proceso
Documentamos cómo trabaja ya el equipo — etapas, traspasos, aprobaciones, excepciones — y construimos el modelo de datos alrededor, en lugar de adaptar el negocio a un producto cerrado.
Capa de integración
Correo, telefonía, mensajería, proveedores de pago y API de terceros tras una única capa de integración con reintentos, idempotencia y un registro de eventos reproducible.
Roles, permisos y auditoría
Acceso por roles hasta el nivel de campo, con registros de auditoría que documentan quién cambió qué y cuándo. Flujos entre departamentos sin credenciales compartidas.
Informes y dashboards
Informes operativos programados y dashboards en vivo con las cifras que se consultan a diario, construidos sobre el mismo modelo de datos que las pantallas transaccionales.
Migración desde sistemas legacy
Extracción, depuración y conciliación de datos desde hojas de cálculo e instalaciones envejecidas, con operación en paralelo hasta que el nuevo sistema resulte fiable.
Multiidioma y múltiples entidades
Interfaces y modelos de contenido preparados desde el inicio para varios idiomas, monedas y entidades legales — un patrón probado en nuestra propia arquitectura SSR de 9 idiomas.
Cuatro tipos de sistema, un modelo de datos
La mayoría de los proyectos necesitan más de uno. Construirlos sobre un modelo compartido evita que las integraciones acaben siendo el producto.
CRM a medida
Plataformas de ventas ajustadas al pipeline real y no a la configuración por defecto de un proveedor. Etapas de leads y oportunidades, historial de contactos, seguimiento de actividad e informes.
- Gestión del pipeline de leads y oportunidades
- Base de contactos con historial de actividad y notas
- Integraciones con correo, telefonía, mensajería y API de terceros
Sistemas ERP
Software operativo que conecta departamentos — de compras e inventario hasta finanzas — sobre un modelo de datos centralizado con dashboards en tiempo real.
- Gestión de inventario, compras y cadena de suministro
- Informes financieros, facturación y seguimiento de pagos
- Control de acceso por roles y flujos entre departamentos
CMS y plataformas de contenido
Sistemas de contenido para sitios, bases de conocimiento y plataformas de medios, moldeados según su proceso editorial y no según un árbol de páginas genérico.
- Modelos de contenido flexibles y editores visuales de páginas
- Biblioteca de medios, soporte multiidioma y gestión de SEO
- Flujos de publicación con borradores, revisiones y programación
Paneles de administración y portales internos
Las herramientas internas que sostienen la operación diaria: tablas rápidas, acciones masivas y el registro de auditoría que el equipo de cumplimiento acabará pidiendo.
- Gestión de datos con tablas, filtros y operaciones masivas
- Gestión de usuarios, roles, permisos y registros de auditoría
- Dashboards analíticos y generación automatizada de informes
Qué hay bajo el capó
- React 19
- TypeScript
- Redux Toolkit
- Design system primitives
- Node.js / Express
- Fastify
- REST APIs
- Background workers
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Object storage
- Docker
- CI/CD pipelines
- Sentry
- Structured logging
Experiencia relacionada
Dashboards→
Vistas analíticas y operativas construidas sobre los datos de CRM y ERP.
Aplicaciones React→
La arquitectura frontend detrás de estos sistemas: multi-tenant, consciente de roles y rápida.
Carga EV→
Un dominio donde la gestión de la carga y la integración con CRM confluyen en un mismo back office.
¿Se quedó pequeña la hoja de cálculo?
Describa el proceso, los sistemas a los que ya afecta y el punto donde se rompe. En 24 horas lo traduciremos a un modelo de datos concreto y a un alcance definido.