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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Benchmarking
RAG ou graphe de connaissances ? 2 160 réponses notées et l’effet du modèle
RAG contre graphe de connaissances, mesuré : 2 160 réponses évaluées sur trois familles de modèles et 120 questions. Le gagnant varie selon le modèle, et le modèle est le facteur le plus important.
9 min de lectureCombien de requêtes un serveur Node.js peut-il vraiment gérer ?
Combien de requêtes un serveur Node.js peut-il vraiment gérer ? Tests de charge avec Express sur Heroku et AWS par rapport à Django, une estimation de capacité de 40 000 requêtes par seconde, et ce qui ralentit les API.
6 min de lectureToolCallingAgent contre CodeAgent sur les modèles locaux Qwen2.5 de 14 milliards de paramètres.
ToolCallingAgent contre CodeAgent dans smolagents sur un Mac M4 : vitesse et précision de routage avec les modèles locaux Qwen2.5 14B instruct et coder à plusieurs températures.
4 min de lectureLorsqu’un modèle ne termine jamais : des échecs silencieux cachés derrière les scores de hallucinations
Deux points de contrôle, deux quantifications et deux temps d’exécution ont été testés à l’aide de noms fictifs : un modèle reste silencieux pendant des minutes, et un correcteur minutieux révèle ce que les notes omettent.
11 min de lectureVaut-il la peine d’utiliser un LoRA plus grand ? Évaluez la précision par rapport au coût, et non les aspects subjectifs.
Un petit harnais qui traite les recettes LoRA comme des données et affiche la précision, le temps d’entraînement, la latence ainsi que la mémoire, permettant ainsi de baser les choix de classement et d’itération sur des chiffres.
5 min de lectureNotes pratiques : MTG Bench : Pourquoi tester les LLM sur Magic: The Gathering est une
Guide opérationnel des notes pratiques : MTG Bench – Pourquoi tester les LLM sur Magic: The Gathering est utile, avec des contrats, des vérifications et des emplacements de code prêts à l’emploi pour les équipes qui utilisent ce modèle.
11 min de lectureNode.js contre Go pour une API JSON : même débit, 2,6 fois moins de mémoire
Un test de charge côte à côte de services HTTP identiques en Node.js et Go montre où une réécriture est avantageuse (mémoire résiduelle) et où elle ne l’est pas (débit et latence).
8 min de lectureFugu Ultra : comment un modèle d’orchestrateur IA défie GPT et Claude
Explique comment Fugu Ultra v2 de Sakana AI répartit les tâches entre des modèles spécialisés plutôt qu’avec un seul grand LLM, ainsi que ses performances sur les benchmarks, son prix et son niveau de transparence.
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