Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : python
Orchestrer des agents chercheurs et programmeurs avec LangGraph
Construire une application multi-agents LangGraph utilisant des prompts ciblés, des modèles Ollama, une recherche Tavily, des outils de transfert de tâches et des points de contrôle Postgres pour des workflows gérés par un orchestrateur.
2200 motsLireVotre premier agent IA utilisant des outils avec LangChain
Créez un petit agent mathématique LangChain en Python : initialisez un modèle de chat, enregistrez des outils, laissez le LLM choisir quelle fonction appeler, et observez l’utilisation de plusieurs outils en succession.
1062 motsLireModèles de décision en mode texte versus appels à des LLM : latence et stabilité aux frontières
Une expérience de 240 appels comparant les probabilités natives de Jev avec celles auto-déclarées par un LLM, ainsi que la manière de transformer ce signal en un routeur de modèles LangChain.
2630 motsLireApplication des règles d’agent dans le code : hooks PreToolUse, PostToolUse et Stop
Découvrez pourquoi l’autorisation des agents LLM doit être gérée via des hooks de appel d’outils déterministes, comment refuser les appels en toute sécurité, et comment envelopper un dispatcheur sans recursion.
2721 motsLireDe texte brut à objets validés : choisir un analyseur de sortie LangChain
Comparez StrOutputParser, JsonOutputParser, StructuredOutputParser et PydanticOutputParser dans les chaînes LangChain, et découvrez quel niveau de structure chacun garantit réellement.
5418 motsLireExécuter un affinage LoRA localement : vérifier, fusionner et éviter les échecs silencieux
Prouvez qu’un adaptateur LoRA a réellement amélioré un petit modèle, fusionnez-le et servez-le derrière une API locale compatible OpenAI, puis détectez les échecs qui génèrent des résultats erronés mais présentés comme fiables.
2570 motsLireAnalyser les refacturations majeures en IA : pourquoi réussir les tests ne suffit pas à percer l’intention initiale supprimée
Découvrez pourquoi les refactorisations assistées par l’IA suppriment silencieusement du code essentiel, pourquoi les tests automatisés ne le détectent pas, ainsi que cinq pratiques d’examen qui permettent de livrer en toute sécurité de grandes refactorisations.
1618 motsLireComposition de modèles de discours, de vision et de génération en applications multimodales
Découvrez les six éléments fondamentaux de l’IA multimodale, la manière dont le langage parlé, la vision et les modèles génératifs s’assemblent en pipelines, ainsi que les outils et projets open source parfaits pour commencer.
2531 motsLireUn boucle d’outil LangChain générée manuellement pour comparer les métriques en temps réel des actions
Créez pas à pas un petit assistant de comparaison de actions LangChain et apprenez le cycle de création, de liaison, d’appel et d’exécution qui permet à un LLM de demander des données en temps réel au lieu de deviner.
1667 motsLire
À propos de ces articles
Devis en 24 h
Besoin du même stack en couche opérateur ? Envoyez le brief — devis sous 24 h.